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公开(公告)号:CN119903923A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411987834.6
申请日:2024-12-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于边缘混合专家大模型的可靠推理调度方法,涉及计算机领域,包括:分布式边缘部署MoE大模型到边缘网络;进行恶意节点行为建模,模拟分布式协作推理,分别生成自编码器输入向量空间集合V与推理任务状态集合S;进行异常节点检测神经网络训练,得到各边缘节点的计算可靠度;进行深度强化学习神经网络训练得到专家选择策略;基于训练的深度强化学习神经网络进行边缘MoE大模型的可靠推理调度。本发明利用分布式边缘部署的服务质量与隐私保护优势,根据大模型门控函数对专家网络的原始路由结果,结合实际动态部署环境下的节点可靠度与实时负载,有效地优化推理过程,从而提高分布式边缘部署下MoE大模型的协作推理效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN210180917U
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201920916672.5
申请日:2019-06-18
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式液体折射率测量仪,包括仪器外壳,仪器外壳顶部设置有盖板,盖板上表面中心处嵌设有测量平台,测量平台上方设置有棱镜组,盖板两端上表面分别设置有第一传感器座和第二传感器座,第一传感器座内部设置有第一光敏传感器,第二传感器座内部设置有第二光敏传感器和激光器,盖板上方还嵌设有液晶屏和测量按钮,仪器外壳内部底板中心处设置有电机,电机的输出轴顶部设置有齿轮盘,齿轮盘与测量平台贴合。本实用新型适用于液体折射率的测量,该仪器的测量光源为激光器发射的激光,抗干扰能力强,不易受到外界环境的影响,且使用时只需要人为在棱镜组内滴上待测液体,再打开开关即可,使用方便,要求低。
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