公开(公告)号：CN102663122A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210118255.9

申请日：2012-04-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杜军平 ,  杨月华

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出了一种基于突发事件本体的语义查询扩展算法。首先从本体论的角度出发，设计了一个多层的突发事件本体模型，定义了突发事件领域概念间存在的语义关系，从而能够扩展出语义相关的概念。然后通过对影响概念相似度大小的因素进行分析，建立了一种综合考虑概念之间的语义距离、层次因素、上位概念重合度的概念相似度计算模型，更加全面地量化了本体网络中概念节点之间的相似度，能够根据相似度大小设置扩展哪些概念，避免了扩展结果同质化，并且能够使最后的查询结果按相似度有序排列。为了保证对突发事件领域词汇的分词准确性，本发明还基于突发事件领域本体对所使用的分词词库进行了扩展。

公开(公告)号：CN102622453A

公开(公告)日：2012-08-01

申请号：CN201210118286.4

申请日：2012-04-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杜军平 ,  杨月华 ,  张云 ,  何博威

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明设计并实现了基于本体的食品安全事件语义检索系统。首先建立了食品安全领域本体，主要涉及食品安全事件、问题食品和致毒物质的知识；基于信息抽取技术实现了食品安全本体的自动扩展；根据食品安全本体中概念之间存在的语义关系设计了推理规则，实现了食品安全领域知识的推理；实现了本体库中食品安全知识的语义检索，能够根据用户输入的食品安全事件关键字检索出与其有语义关系的概念信息，能够查看食品安全事件和致毒物质的详细信息，若用户输入问题食品，可以检索到与这类问题食品相关的所有食品安全事件信息；提出了基于本体的语义查询扩展方法，能扩展出和用户查询词存在特定语义关系的概念，从而提高了检索系统的查全率和查准率。

公开(公告)号：CN102622341A

公开(公告)日：2012-08-01

申请号：CN201210118233.2

申请日：2012-04-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 杜军平 ,  杨月华 ,  李雪

IPC: G06F17/27

Abstract: 为了实现领域概念的自动获取，本发明提出了一种基于Bootstrapping技术的领域本体概念自动获取方法。首先为了解决无法提取复合形式领域概念的问题，本文基于互信息和左、右信息熵提取了复合词语；然后基于共现句频的候选概念判定条件从中提取出候选领域概念；之后应用M评价和T评价结合的方法对候选概念进行评价，将其中符合评价标准的领域概念提取出来，并将评价值较高的领域概念选作重要概念进行新一轮的学习过程；为了避免遗漏出现频率较低、语义相似的领域概念，本方法引入了语义因素，通过计算语义相似度提取出语义相似的领域概念；最后给出了详细的算法实现流程。