-
公开(公告)号：CN102622453A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210118286.4
申请日：2012-04-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明设计并实现了基于本体的食品安全事件语义检索系统。首先建立了食品安全领域本体，主要涉及食品安全事件、问题食品和致毒物质的知识；基于信息抽取技术实现了食品安全本体的自动扩展；根据食品安全本体中概念之间存在的语义关系设计了推理规则，实现了食品安全领域知识的推理；实现了本体库中食品安全知识的语义检索，能够根据用户输入的食品安全事件关键字检索出与其有语义关系的概念信息，能够查看食品安全事件和致毒物质的详细信息，若用户输入问题食品，可以检索到与这类问题食品相关的所有食品安全事件信息；提出了基于本体的语义查询扩展方法，能扩展出和用户查询词存在特定语义关系的概念，从而提高了检索系统的查全率和查准率。
-
公开(公告)号：CN112052873B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202010752616.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通用转换器的异常轨迹检测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集包含轨迹点序列的原始数据集；对原始数据集进行预处理，得到轨迹序列和遮罩序列，并将轨迹序列和遮罩序列输入通用转换器，以训练轨迹嵌入；通过通用转换器的两层的全连接神经网络分类轨迹判定当前轨迹是否异常。该方法通过使用通用转换器，有效的利用了完整的轨迹序列信息以及关键位置点在轨迹上下文中的作用，提升了异常轨迹检测模型的训练速度，并提升了其检测的效果，同时具备了解决数据稀疏性问题潜质。
-
公开(公告)号：CN112052873A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010752616.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通用转换器的异常轨迹检测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集包含轨迹点序列的原始数据集；对原始数据集进行预处理，得到轨迹序列和遮罩序列，并将轨迹序列和遮罩序列输入通用转换器，以训练轨迹嵌入；通过通用转换器的两层的全连接神经网络分类轨迹判定当前轨迹是否异常。该方法通过使用通用转换器，有效的利用了完整的轨迹序列信息以及关键位置点在轨迹上下文中的作用，提升了异常轨迹检测模型的训练速度，并提升了其检测的效果，同时具备了解决数据稀疏性问题潜质。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.015 seconds)
