公开(公告)号：CN110309852A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910415533.9

申请日：2019-05-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 梁栋 ,  王珊 ,  唐怀玺 ,  孟一豪 ,  李雨轩 ,  曾丽

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种对象聚类优化方法和装置，该方法包括：计算对象ak在截断距离dc内的局部密度值ρk，1≤k≤M，并将ak在截断距离dc内的局部密度值最大的对象设为ak的局部峰值对象ck；步骤12：确定(ax1,ax2…axN)对应的(cx1,cx2…cxN)；判断(cx1,cx2…cxN)中是否存在相同对象，如果是，执行步骤14；如果否，执行步骤17；步骤14：判断该相同对象对应的axm或axn是否存在must-link约束集，如果是，将(ax1,ax2…axN)中的axm或axn替换为与其处于相同must-link约束集中的其他对象，返回步骤12；步骤17：将(cx1,cx2…cxN)作为N类对象的聚类中心。基于本发明的方法，通过优化的聚类中心，提高对象聚类的性能和效率。

公开(公告)号：CN117115214A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310875072.X

申请日：2023-07-17

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 李宁 ,  李雨轩 ,  焦继超 ,  徐威 ,  逄敏 ,  董建业 ,  李嘉俊

IPC: G06T7/33 ,  G06V10/46 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明提出一种基于改进的PIIFD特征描述的多源遥感图像配准方法，属于视觉图像处理领域；具体为：首先，分别提取待配准的多源遥感图像和参考图像各自的特征点；对每个特征点通过改进的PIIFD描述符进行特征描述，得到各特征点对应的特征描述符向量；然后，采用BBF方法，利用特征描述符向量进行双向初始匹配，并利用特征主方向和RANSAC法对错误的匹配进行剔除，得到精匹配点对；根据变换方式的不同选择对应数量的精匹配点对进行变换矩阵的计算，并用最小二乘法优化变换矩阵的参数；最后，将优化了参数的变换矩阵与待配准图像进行相乘，得到最终配准结果。本发明解决了多尺度图像难以配准的问题，在匹配数量以及配准精度上都具有一定优势，实用性较强。