公开(公告)号：CN119649182A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411513324.5

申请日：2024-10-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  梁琨 ,  李亚轩 ,  郝赫 ,  曾泓力

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/62 ,  G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06V10/72 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0499 ,  G01S13/88 ,  G01S13/93 ,  G01S7/02 ,  G01S7/41 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种含易混淆活动的人体活动识别模型训练方法和识别方法，所述训练方法包括：基于多个携带人体活动分类标签的点云帧序列训练神经网络模型，以将该神经网络模型训练为用于根据携带人体活动分类标签的点云帧序列对应输出分类结果的人体活动识别模型；其中，携带人体活动分类标签的点云帧序列为基于初始点云帧序列得到；神经网络模型预先根据预训练得到的人体活动理解与重构模型得到，人体活动理解与重构模型包括依次连接的理解模块和重构模块；神经网络模型包括依次连接的知识迁移后的理解模块和分类器。本发明能够在非接触、不侵犯隐私的前提下，利用预训练阶段学习到的点云序列关联的人体动力学对各类人体活动进行准确识别。