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公开(公告)号：CN116956145A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310725880.8
申请日：2023-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传卷积网络的恶意PE文件检测方法，属于网络安全技术领域。本发明通过构建了一个全局多模态化、多任务量网络，解决固定的专用分类模型分类效果不佳的问题；通过构建局部神经网络结构，利用小卷积核的思想和最大池化层的思想，提取最重要特征，加快了模型的训练速度，并利用金字塔池化层的思想，解决了传统神经网络中必须输入尺寸大小一致图片的问题。
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