公开(公告)号：CN120088601A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510257648.5

申请日：2025-03-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 尤亚楠 ,  刘思序 ,  曹婧宜 ,  芮倩雯 ,  杨洁

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V20/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明提供一种针对遥感目标检测的注意力反转对抗攻击方法及装置，创建可求导张量作为对抗样本，初始值为干净样本像素值。通过降维、线性激活和归一化处理目标检测器各层特征图，生成干净热力图和对抗热力图，并基于干净热力图反转图及对抗热力图偏差构建注意力翻转损失。利用交并比过滤和分类得分过滤筛选待攻击候选框，设置优化目标框，并结合预测候选框与真实边界框的交并比构建边界框平移损失。同时，最大化背景标签的分类概率建立背景得分最大化损失，并基于对抗样本和干净样本之间像素值的偏差建立不可感知性约束损失。联合上述损失更新对抗样本最终得到目标对抗样本。该方法有效生成高攻击性和隐蔽性的对抗样本，提高对抗攻击的精准度和效果，增强模型在复杂环境下的鲁棒性。

公开(公告)号：CN113011398A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110467149.0

申请日：2021-04-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 尤亚楠 ,  曹婧宜 ,  周文莉 ,  刘芳 ,  冉伯浩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供的一种针对多时相遥感图像的目标变化检测方法及装置，可以获取目标位置的多时相遥感图像；将多时相遥感图像输入预先训练好的变化特征提取网络；通过卷积时序网络对多时相遥感图像进行变化目标候选区域的提取，并对提取到的候选区域进行变化目标的识别，得到变化目标的位置、变化目标的变化类型；通过卷积神经网络对提取到的候选区域进行变化目标的识别，得到变化目标的类别。可见通过本申请实施例的方法，可以通过变化特征提取网络包括卷积时序网络和卷积神经网络联合实现对变化目标的自动化检测，得到变化目标的位置、变化目标的变化类型和变化目标的类别，从而不但可以减低人工成本，还提高检测精度和时效性。

公开(公告)号：CN117152618B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202311336137.X

申请日：2023-10-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 尤亚楠 ,  芮倩雯 ,  曹婧宜 ,  朱凯雯 ,  吕菲 ,  乔媛媛

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请提供一种遥感图像中时敏目标变化检测方法及装置，所述方法包括：构建各个经时敏目标检测后的遥感图像各自对应的时空关系图；所述时空关系图包括：所述遥感图像中各个所述时敏目标和各个所述时敏目标之间的关系；基于图卷积层和图池化层对各个所述时空关系图进行空间信息提取，得到各个所述时空关系图各自对应的空间关系嵌入序列；基于长短期记忆网络将各个所述空间关系嵌入序列转换为时空嵌入向量；基于多层感知机层和激活函数对所述时空嵌入向量进行图像检测，得到时敏目标变化检测结果。本申请能够有效提高遥感图像变化检测的准确率，有效增强检测结果的稳定性以及有效提取时敏目标的语义信息。

公开(公告)号：CN116310634A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310141473.2

申请日：2023-02-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 曹婧宜 ,  尤亚楠 ,  刘军

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V20/10 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明提供一种面向多源遥感数据的融合图像模型训练方法、生成方法及装置，包括：获取多个合成孔径雷达图像和可见光图像对；获取初始融合图像模型和判别器；初始融合图像模型包括特征提取模块、特征融合模块以及融合图像生成模块；特征提取模块为双流网络，每条支路采用结构相同的预设神经网络，每个预设神经网络均由多个卷积块构成，两条支路上前设定数量个卷积块的参数保持对称，每个卷积块间设有核权重自适应优化模块；融合图像生成模块由生成器与判别器组成的生成对抗网络构建，基于融合图像、合成孔径雷达图像和可见光图像构建正负样本训练模型，以得到用于生成合成孔径雷达图像和可见光图像融合图像的融合图像模型。

公开(公告)号：CN117152618A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311336137.X

申请日：2023-10-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 尤亚楠 ,  芮倩雯 ,  曹婧宜 ,  朱凯雯 ,  吕菲 ,  乔媛媛

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请提供一种遥感图像中时敏目标变化检测方法及装置，所述方法包括：构建各个经时敏目标检测后的遥感图像各自对应的时空关系图；所述时空关系图包括：所述遥感图像中各个所述时敏目标和各个所述时敏目标之间的关系；基于图卷积层和图池化层对各个所述时空关系图进行空间信息提取，得到各个所述时空关系图各自对应的空间关系嵌入序列；基于长短期记忆网络将各个所述空间关系嵌入序列转换为时空嵌入向量；基于多层感知机层和激活函数对所述时空嵌入向量进行图像检测，得到时敏目标变化检测结果。本申请能够有效提高遥感图像变化检测的准确率，有效增强检测结果的稳定性以及有效提取时敏目标的语义信息。