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公开(公告)号:CN105205500A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510633007.1
申请日:2015-09-29
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/00771 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标跟踪与级联分类器融合的车辆检测方法,其具体实施步骤如下:提取样本的15种Haar-like特征并进行筛选,设置分类器训练参数进行分类器训练;进行基于多尺度滤波的新目标检测并进行目标跟踪;本发明提供的车辆检测方法具有检测精确度高,处理速度快的优点。
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公开(公告)号:CN104463151A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201510004749.8
申请日:2015-01-05
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06K9/4652 , G06T7/344
Abstract: 本发明公开了一种基于主颜色直方图和空间位置信息融合的快速目标匹配方法,其具体实施步骤如下:获取一帧图像,在图像里选取目标模板同时得到去除目标模板区域的背景图像;分别计算目标模板和背景图像的主颜色空间,并且根据两个主颜色空间得到最终的目标主颜色;根据目标主颜色计算目标模板和待匹配目标模板的主颜色直方图;比较待匹配目标模板和目标模板的主颜色直方图,得出相似度最高的即为匹配目标。本发明提供的目标匹配方法具有匹配精确度高,处理速度快的优点。
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