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发明公开
一种基于改进的VGG-16网络模型的表情识别方法及装置无效

公开(公告)号：CN112966625A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110282674.5

申请日：2021-03-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 景晓军 , 陈千千 , 穆俊生 , 张杨英 , 魏思杰

IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于改进的VGG‑16网络模型的表情识别方法及装置，获取面部图像；利用预先训练得到的改进的VGG‑16网络模型，对所述面部图像进行识别，得到所述面部图像反映的表情类型；其中，所述改进的VGG‑16网络模型为利用经过预处理的多个样本图像，以及每个样本面部图像的表情标签训练得到的模型；所述预处理至少包括：对每个样本面部图像进行图像旋转，并将旋转后的图像与旋转前的图像均作为样本面部图像；所述改进的VGG‑16网络模型，包括：7个卷积层，2个全连接层，批量归一化层以及Dropout层。本方案可以兼顾识别效率和识别准确度。

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