公开(公告)号：CN116258052B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202111496962.7

申请日：2021-12-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张建华 ,  孙语瞳 ,  张宇翔 ,  于力

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了一种路损预测方法、装置及电子设备，涉及无线通讯技术领域，所述方法包括：根据无线传播环境的场景信息，生成多个环境样本；根据多个环境样本，生成与每一环境样本对应的路损仿真数据和多个环境特征；根据环境特征和路损仿真数据进行训练，获得第一模型；改变输入到所述第一模型中的环境特征，分析不同环境特征对路损预测结果的影响程度，获得重要性分析结果；根据所述重要性分析结果，选择目标环境特征对所述第一模型进行训练，生成目标路损预测结果。本发明的方案能够适用于多种应用场景，具备高精度以及低计算复杂度的优点。

公开(公告)号：CN117320048B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202211352150.X

申请日：2022-10-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张建华 ,  孙语瞳 ,  张宇翔 ,  于力

IPC: H04W24/06 ,  H04B17/309 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种信道预测方法及装置，应用于无线信道预测技术领域，其中方法包括：根据获取到的传播环境信息，分别构建以每个散射体为中心的通信环境图；根据目标图神经网络分类模型分别进行散射体类型检测；根据第一目标图神经网络预测模型对根据所有的第一目标散射体构建的全连接传播环境图进行信道的大尺度参数预测；根据第二目标图神经网络预测模型分别对根据第二目标散射体构建的单连传播环境图进行信道的小尺度参数预测，得到第二预测结果；综合第一预测结果和第二预测结果，得到信道预测结果。本申请利用环境结构信息进行信道预测缓解了对传播场景类型的依赖，降低了数据冗余，提高了预测精度。

公开(公告)号：CN119051786A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411075402.8

申请日：2024-08-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张建华 ,  田艺璇 ,  于力 ,  孙语瞳 ,  张宇翔 ,  唐盼 ,  田磊

IPC: H04B17/391 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H04B17/309 ,  H04W24/06

Abstract: 本申请提供一种基于多视角视觉感知的无线信道路径损耗预测方法和装置，涉及无线信道预测领域。该方法包括：获取动态场景下多视角的感知图像；对所述感知图像处理，确定用于路损预测的目标特征；将所述目标特征输入至预训练的卷积神经网络模型中，得到不同视角对应的输出结果；根据多个所述输出结果，确定最优感知视角对应的目标路损；所述目标路损用于表示所述多视角的感知图像的路损预测结果。本申请的方案，基于多视角摄像头对实际动态场景进行感知，利用感知图像和卷积神经网络模型进行预测，并对预测结果选择的最优感知视角，实现多视角感知下的高精度路损预测，丰富路损预测的应用场景，提高路损预测的准确性。

公开(公告)号：CN117320048A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202211352150.X

申请日：2022-10-31

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张建华 ,  孙语瞳 ,  张宇翔 ,  于力

IPC: H04W24/06 ,  H04B17/309 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了一种信道预测方法及装置，应用于无线信道预测技术领域，其中方法包括：根据获取到的传播环境信息，分别构建以每个散射体为中心的通信环境图；根据目标图神经网络分类模型分别进行散射体类型检测；根据第一目标图神经网络预测模型对根据所有的第一目标散射体构建的全连接传播环境图进行信道的大尺度参数预测；根据第二目标图神经网络预测模型分别对根据第二目标散射体构建的单连传播环境图进行信道的小尺度参数预测，得到第二预测结果；综合第一预测结果和第二预测结果，得到信道预测结果。本申请利用环境结构信息进行信道预测缓解了对传播场景类型的依赖，降低了数据冗余，提高了预测精度。

公开(公告)号：CN116258052A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202111496962.7

申请日：2021-12-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张建华 ,  孙语瞳 ,  张宇翔 ,  于力

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了一种路损预测方法、装置及电子设备，涉及无线通讯技术领域，所述方法包括：根据无线传播环境的场景信息，生成多个环境样本；根据多个环境样本，生成与每一环境样本对应的路损仿真数据和多个环境特征；根据环境特征和路损仿真数据进行训练，获得第一模型；改变输入到所述第一模型中的环境特征，分析不同环境特征对路损预测结果的影响程度，获得重要性分析结果；根据所述重要性分析结果，选择目标环境特征对所述第一模型进行训练，生成目标路损预测结果。本发明的方案能够适用于多种应用场景，具备高精度以及低计算复杂度的优点。