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公开(公告)号:CN108615230A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810220507.6
申请日:2018-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种轮毂表面异常图像检测方法和系统,所述方法包括:获取待检测的轮毂表面图像,基于已训练的用于异常检测的深度学习模型对所述轮毂表面图像进行异常检测,标记所述轮毂表面图像中的异常区域和异常区域对应的异常类别。通过采集轮毂表面图像,得到原始数据集,对图像进行切分以及数据增强,得到轮毂表面异常图像,并标记轮毂表面图像中的中异常区域进行标注,得到含有异常区域位置与类别信息的标注文件,将轮毂表面异常图像和标注文件作为训练集进行深度卷积神经网络训练,可以实现对轮毂表面图像的异常区域的定位与检测,解决了现有技术中人工检测工作繁琐、速度慢,同时自动化检测时配置硬件成本高、难以实施的问题。
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公开(公告)号:CN117095460A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311008758.5
申请日:2023-08-10
Applicant: 中科(黑龙江)数字经济研究院有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明属于视频分析技术领域,具体涉及一种基于长短时关系预测编码的自监督群体行为识别方法及其识别系统。个体时空特征提取,将视频数据转化为个体级别的时空特征;自监督学习模型,构建由时空特征编码器和长短时关系预测解码器组成的自学习网络结构来描述群体活动的状态变化;自监督训练,对自学习模型的网络进行自监督训练,得到初始化的群体行为识别目标网络;目标网络微调,利用少量样本对初始化的群体行为识别目标网络进行微调,得到目标网络,通过所述目标网络进行群体行为识别。本发明对群体行为中复杂的动态模式进行建模,并逐步预测未来的群体关系特征与状态,实现监督受限条件下高效、精确的群体行为识别。
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公开(公告)号:CN108615046A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810220737.2
申请日:2018-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种储粮害虫检测识别方法及装置。所述方法包括:将原始储粮害虫图像输入人工智能分析模型中进行害虫的位置定位和类别判定,所述人工智能分析模型为根据储粮害虫图像组成的数据集进行训练和验证的卷积神经网络;根据位置定位和类别判定的结果,在所述原始储粮害虫图像上标注害虫位置和类别。本发明基于深度学习的目标检测算法和采集到的储粮害虫数据,训练出一个能够正确定位并识别多类储粮害虫的模型,避免了手工设计特征鲁棒性和泛化性差的弊端,提升了检测识别的精度和效率。
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公开(公告)号:CN107788110A
公开(公告)日:2018-03-13
申请号:CN201711183573.2
申请日:2017-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A23B9/08
CPC classification number: A23B9/08
Abstract: 本发明提供一种谷物干燥方法及系统,该方法包括:辐射筒表面的红外辐射材料吸收燃烧器产生的热量,对辐射段的谷物进行红外辐射干燥;利用所述红外辐射产生的废气,与主热风道的冷空气混合后流入组合式对流段进行谷物的对流干燥。本发明结合了红外辐射与热风对流联合干燥的特点,利用红外辐射干燥后产生的废气,与主热风道的冷空气混合后流入组合式对流段进行谷物的对流干燥,达到高效节能的效果;干燥机的组合式对流段采用组合设计工艺,可以拆解、更换,通过替换组合式对流段的方式分别实现顺流干燥、顺逆流干燥或混流干燥;采用红外辐射与热风对流联合加热干燥,谷物在干燥机中的干燥速率更快,谷物干燥后的质量更好。
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公开(公告)号:CN208875276U
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201721581477.9
申请日:2017-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A23B9/08
Abstract: 本实用新型提供一种组合式多功能谷物干燥系统,包括干燥机,所述干燥机从上到下依次设置储粮段、组合式对流段、辐射段和排粮段;所述辐射段设有辐射筒和燃烧器,所述辐射筒表面涂有红外辐射材料;所述组合式对流段连接主热风道。本实用新型结合了红外辐射干燥与热风对流联合加热干燥的特点,利用红外辐射产生的废气,与主热风道的冷空气混合后流入组合式对流段进行谷物的对流干燥,达到高效节能的效果;干燥机的组合式对流段采用组合设计工艺,根据所述进风角盒和出风角盒的排列形式不同分别形成顺流干燥结构、顺逆流干燥结构或混流干燥结构。采用红外辐射干燥与热风对流联合加热干燥,谷物在干燥机中的干燥速率更快,谷物干燥后的质量更好。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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