公开(公告)号：CN118520941A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410595195.2

申请日：2024-05-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张宇翔 ,  史廉正 ,  张建华 ,  王嘉琳 ,  于力 ,  田磊 ,  唐盼

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  H04B17/391

Abstract: 本申请提供一种面向数字孪生信道的无线环境知识库构建方法和装置。该方法包括：获取信道数据和第一传播环境信息PEI；所述信道数据包括从不同的基础设施中预先收集的实时信道信息、从信道测量中直接或间接获得的多维、多尺度的数据；通过对所述信道数据和第一PEI进行数据关联对齐，构建无线环境关联数据库READ；对READ进行特征提取，确定固化知识，所述固化知识用于描述物理世界、电磁环境以及无线信道之间的推理关系；根据所述固化知识，构建无线环境知识库REKP。本申请的方案构建的REKP具有可控、可解释、可再生和泛化等优点，支持无线通信系统的设计和优化，增强无线环境的适应性。

公开(公告)号：CN118944791A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411097250.1

申请日：2024-08-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张建华 ,  蔡逸辰 ,  于力 ,  张宇翔 ,  张振 ,  史廉正

IPC: H04B17/391

Abstract: 本发明提供了一种基于无线环境信息的信道预测方法、装置和程序，涉及无线技术领域，所述信道预测方法，包括：根据目标导频图案获取第一无线场景下的部分的第一CSI，以及，获取第一无线场景的多视角图像数据；根据第一CSI、多视角图像数据和目标信道预测模型，预测得到第一无线场景下完整的CSI；目标信道预测模型包括图像特征提取神经网络、目标导频图案和CSI重构神经网络，图像特征提取神经网络用于提取图像数据的图像特征，CSI重构神经网络用于根据图像特征和部分的CSI预测得到完整的CSI。本发明在考虑动态环境场景的前提下，实现高精度、低开销的信道状态信息预测，应对未来的通信系统的需求。