-
公开(公告)号：CN103139864B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210599107.3
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W52/46
Abstract: 本发明涉及认知无线网络通信技术领域，具体涉及一种认知协作中继转发方法及系统。该认知协作中继转发方法包括步骤：S1.设定中继转接跳数；S2.根据所述中继转接跳数，进行基于杰森不等式的中继选择；S3.结合所述中继选择结果，进行基于凸优化理论的功率分配。本发明能够在自然状态下进行中继选择以及功率分配，是一种满足特定信噪比条件的最小能耗认知协作中继转发方法，可以实现最优功率认知协作中继的可靠传输；同时本发明时间复杂度较低，便于实施。
-
公开(公告)号：CN103023591A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210590310.4
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于频谱检测的感知节点采样方法及采样装置，其方法包括：S1：采样优化，初始化频谱稀疏度并计算得到最大的采样数来搜集频谱传输信息后，将该传输信息送入检测器计算检测统计量，反馈控制中心根据所述检测统计量给出判决结果并返回矫正量，并通过矫正量来递减下一次的采样数，得到最优采样数；S2：实时监测，利用S1中的最优采样数继续采集频谱信息，进行实时监测，若频谱占用信息发生变化，引起所述检测统计量的改变，则所述矫正量触发返回S1。本发明在使用压缩感知技术的前提下，针对具体检测应用场景，旨在优化每个感知节点的采样数，使其均达到最优配置，通过该方法，能显著提高系统整体性能，大幅度减少采样器的采样开销。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103023591B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210590310.4
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于频谱检测的感知节点采样方法及采样装置，其方法包括：S1：采样优化，初始化频谱稀疏度并计算得到最大的采样数来搜集频谱传输信息后，将该传输信息送入检测器计算检测统计量，反馈控制中心根据所述检测统计量给出判决结果并返回矫正量，并通过矫正量来递减下一次的采样数，得到最优采样数；S2：实时监测，利用S1中的最优采样数继续采集频谱信息，进行实时监测，若频谱占用信息发生变化，引起所述检测统计量的改变，则所述矫正量触发返回S1。本发明在使用压缩感知技术的前提下，针对具体检测应用场景，旨在优化每个感知节点的采样数，使其均达到最优配置，通过该方法，能显著提高系统整体性能，大幅度减少采样器的采样开销。
-
公开(公告)号：CN103139864A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201210599107.3
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W52/46
Abstract: 本发明涉及认知无线网络通信技术领域，具体涉及一种认知协作中继转发方法及系统。该认知协作中继转发方法包括步骤：S1.设定中继转接跳数；S2.根据所述中继转接跳数，进行基于杰森不等式的中继选择；S3.结合所述中继选择结果，进行基于凸优化理论的功率分配。本发明能够在自然状态下进行中继选择以及功率分配，是一种满足特定信噪比条件的最小能耗认知协作中继转发方法，可以实现最优功率认知协作中继的可靠传输；同时本发明时间复杂度较低，便于实施。
-
公开(公告)号：CN113822054A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110758581.5
申请日：2021-07-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/253 , G06F40/232 , G06F40/58 , G06F40/56 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强的中文语法纠错方法及装置，其中该方法包括：在训练神经语法纠错模型过程中，以预设固定概率，将当前轮训练批次的输入源语句中的每个字通过BART噪声函数进行映射处理，得到含有不同类型语法错误的句子；将含有不同语法错误的句子及对应的目标语句作为当前轮的含噪样本对，训练神经语法纠错模型，得到数据增强处理后的神经语法纠错模型；利用增强处理后的该模型进行中文语法纠错处理。本发明可以通过基于BART噪声器来实现数据增强，在模型训练的过程中自动生成大量含有不同类型语法错误的含噪文本，进而得到高性能的神经语法纠错模型，利用该高性能的神经语法纠错模型可以实现高效准确地进行中文语法纠错。
-
公开(公告)号：CN103079206B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210590327.X
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W16/02
Abstract: 本发明涉及认知无线网络技术领域，具体涉及一种基于连通性的认知网络部署方法及系统。本发明通过预设认知用户网络覆盖直径及认知用户发射功率上下限值，并根据通信连通性确定认知用户发射功率以及根据拓扑连通性确定认知用户网络节点密度，最后判断认知网络的连通性是否满足用户需求；本发明能够指导认知用户调整网络规模，节点密度和发射功率等，在避免对主用户造成影响的同时保证自身的连通性，使得认知网络的部署有章可循，在最大程度上减少了认知网络部署的盲目性，使认知用户网络的部署更加合理，更加高效。
-
公开(公告)号：CN103079206A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210590327.X
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W16/02
Abstract: 本发明涉及认知无线网络技术领域，具体涉及一种基于连通性的认知网络部署方法及系统。本发明通过预设认知用户网络覆盖直径及认知用户发射功率上下限值，并根据通信连通性确定认知用户发射功率以及根据拓扑连通性确定认知用户网络节点密度，最后判断认知网络的连通性是否满足用户需求；本发明能够指导认知用户调整网络规模，节点密度和发射功率等，在避免对主用户造成影响的同时保证自身的连通性，使得认知网络的部署有章可循，在最大程度上减少了认知网络部署的盲目性，使认知用户网络的部署更加合理，更加高效。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.018 seconds)
