-
公开(公告)号:CN115640423A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211257119.8
申请日:2022-10-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标跟踪的运动员识别方法,属于人工智能领域。首先对比赛视频进行运动员的多目标跟踪,得到每帧画面中每个运动员的边界框与其跟踪唯一标识。然后针对某一帧画面中每个运动员的边界框,识别边界框中包含的球衣号码数字,按照置信度排序,选取前K位数字根据边界框的横坐标排序,得到该运动员十进制的K位球衣号码,并与跟踪唯一标识形成映射。同时提取每个运动员边界框中包含的色彩特征,确定每个运动员所属队伍。最后根据跟踪唯一标识对应的球衣号码及其所属队伍,检索到唯一确定的运动员信息。选取下一帧画面重复上述过程,直至完成对比赛视频每一帧画面的处理。本发明对运动员识别准确,鲁棒性高,且应用场景广泛。