公开(公告)号：CN119738918A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202510251213.X

申请日：2025-03-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 薛旭伟 ,  张世成 ,  郭秉礼 ,  黄善国 ,  李奕璇 ,  钱灏泽 ,  魏步征 ,  沈世奎 ,  赵怡松 ,  张贺 ,  王泽林 ,  王光全 ,  任雄飞

IPC: G02B6/12 ,  G02B6/13 ,  G02B6/136

Abstract: 本申请提供基于石墨烯及硅波导的可调谐阵列波导光栅路由器及制备方法，涉及光学元件技术领域，路由器中的各个硅波导中的阵列波导的长度方向上的中部均有目标区以共同组成目标波导束；石墨烯层覆盖在目标波导束上并沿延长度方向依次划分有各个覆盖层，每个覆盖层均一对一覆盖各个目标区，电极分别连接石墨烯层和二氧化硅衬底，以通过调节自电极向石墨烯层施加的电压值，改变目标波导束的有效折射率，进而改变相邻的阵列波导之间的相位差。本申请能够实现中心波长及通道带宽的可调谐，能够有效提高调谐范围，具有宽频与波长之间无关的特性，并能够使得调谐时间降至皮秒级，且能够有效降低针对高温的敏感度。

公开(公告)号：CN113836338A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202110834213.4

申请日：2021-07-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 任雄飞 ,  陈俊含

IPC: G06F16/55 ,  G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种细粒度图像分类方法，包括：获取待分类的目标图像；将目标图像输入预先训练的细粒度图像分类模型中；其中，预先训练的细粒度图像分类模型是基于基础网络与辅助网络训练生成的，辅助网络用来优化所述基础网络；输出目标图像对应的多个标签类别。采用本申请实施例，由于通过辅助网络优化基础网络，从而提升了基础网络的训练效果，同时使用了多分类器，引入了多级标签，实现了训练时特征的解耦，进一步降低了模型的学习难度，使得模型学习到了更多不同的特征，从而提升了模型分类的准确度。