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公开(公告)号：CN102821395A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201110245140.1
申请日：2011-08-25
Applicant: 北京迪特卡得通信设备有限公司 , 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明涉及一种基于底层站建设模型对无线网络进行规划的方法和系统，其根据网络不同发展阶段下话务分布的特点以及底层站的建设特征，确认实际需要建设的底层站模型；依据所述建设模型中底层站的覆盖特征，对移动台无线传播信号所受邻近底层站的干扰进行分析，根据该分析结果确定该建设模型对应的规划关系；依据该规划关系，在满足工程要求的同频载干比条件下，对网络进行规划。通过本发明，能搭建不同网络发展阶段下各种话务场景下的底层站建设模型，以满足GSM同频C/I载干比为目标，提供各种场景下的建模的规划关系，从而为实际网络中底层站的工程建设和频率资源占用提供有力支撑和评估依据。
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公开(公告)号：CN102781015A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110119656.1
申请日：2011-05-10
Applicant: 北京迪特卡得通信设备有限公司 , 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明涉及一种量化评估网络结构复杂程度的方法和系统，其根据小区测量报告中载干比信息，计算出小区覆盖相互关联度，同时根据该覆盖相互关联度与设定的覆盖关联度门限，来确定区域结构群；根据结构群中每个小区的话务量、载频配置、同邻频干扰因子、现网可用频率资源，计算得到该结构群可达到的最低干扰话务量水平，作为量化反映该结构群的结构复杂权值，并以此表征网络结构复杂程度。本发明能将复杂抽象的网络结构复杂程度以量化的形式呈现出来，从而能够以定量方式对复杂程度进行描述，从而为实际网络结构优化提供有力支撑和评估依据。
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公开(公告)号：CN102781020A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110119634.5
申请日：2011-05-10
Applicant: 北京迪特卡得通信设备有限公司 , 中国移动通信集团广东有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种定位网络结构问题突出区域的方法和系统，其确定区域内的所有结构群及结构复杂权值，基于该结构群的结构复杂权值，定位网络结构问题突出区域。对得到的区域结构复杂权值进行纵向或横向对比，从而得到不同区域的结构复杂程度对比，通过对区域内结构群的结构复杂权值进行排序，进一步确定网络结构最复杂的区域所在。本发明能确定网络中结构最复杂的区域。进一步通过容量约束因子和覆盖约束因子，将结构问题定位到容量问题突出和覆盖问题突出的小区级别上，从而为实际网络结构优化优先整改的目标和方向提供有力支撑和指导。
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公开(公告)号：CN119760158A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411995424.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06F16/3329 , G06F40/186
Abstract: 本公开提出了一种智能运维方法、装置及存储介质，包括：构建运维知识图谱；获取用户输入的问题数据，并确定问题数据对应的第一意图分类结果和第一场景分类结果；基于第一意图分类结果，通过运维知识图谱得到问题数据对应的目标关键信息；基于第一场景分类结果，确定问题数据对应的推荐信息；将目标关键信息和推荐信息输入大语言模型中，得到问题数据的答案数据。由此，本公开将问题数据的目标关键信息和推荐信息输入大语言模型中，得到问题数据的答案数据，从而使得答案数据更加贴合用户实际需求，增强辅助决策的针对性和有效性，提高了运维的准确率，进而促进了运维知识的高效传递，加速团队协作和问题解决过程。
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公开(公告)号：CN116938675A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210367366.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/0677
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，提供一种日志异常检测定位方法、装置和电子设备。方法包括：获取日志数据；对日志数据进行预处理，从预处理后的日志数据中提取日志事件模板和日志事件模板对应的参数，得到日志事件模板集和参数频次集；基于时间窗口和事件窗口将日志事件模板集转换为事件统计矩阵；基于COPOD算法对事件统计矩阵进行异常检测与标记，得到异常点位置集合，根据异常点位置集合对应的日志事件模板和参数频次，定位异常日志。本申请实施例通过采用窗口化技术，对解析后的日志数据进行特征提取，形成事件统计矩阵，对事件统计矩阵进行异常检测并标记异常点，通过异常点集合定位异常日志，提高整体日志解析的特征处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114124652B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010878836.7
申请日：2020-08-27
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/0894 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种网络运维方法、装置及电子产品，属于运行维护技术领域。本发明提供的网络运维方法中，在初步分类和二次分类中自然是基于所有已出现的异常信息进行的，即在对所有的异常信息分类确定其对应的事件信息的过程中，需要将所有异常信息自关联，也就是基于全局所有的异常信息确定各异常信息所属的事件信息，进而基于事件信息能够更准确地确定引起异常信息的根本原因，也就确定了异常事件的修复策略，从而实现更高效率的网络运维。
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公开(公告)号：CN115085956A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110269297.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于入侵检测专用的安全通道，执行访问指令，获得业务系统设备的实时多维基础数据；基于入侵检测模型和所述实时多维基础数据，确定所述访问指令异常。本发明通过安全通道执行访问指令后，获得了业务系统设备的实时多维基础数据，通过入侵检测模型对实时多维基础数据进行异常检测，确认访问指令异常，实现了更加安全的进行入侵检测，提高了入侵检测能力，同时不占用业务系统设备的资源。
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公开(公告)号：CN114595219A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011406605.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/908 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种数据存储方法、装置和系统，用以解决由于处理数据不当而导致存储的数据质量差的问题。本方案包括：接收数据存储请求和与所述数据存储请求匹配的待存储数据；确定所述待存储数据的数据特征，所述数据特征表征所述待存储数据的数据格式特征和/或数据内容特征；确定与所述待存储数据的数据特征相匹配的预处理策略和目标数据库，其中，所述预处理策略包括顺序排列的多个预处理步骤；根据所述预处理策略处理所述待存储数据以得到处理后的数据，并将所述处理后的数据存储至所述目标数据库。本方案能保证对数据执行的预处理步骤符合待存储数据的特征，灵活地对待存储数据进行处理，优化存储的数据质量。
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公开(公告)号：CN113259190B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010089810.4
申请日：2020-02-13
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04Q11/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源勘误方法、数据中台、设备及存储介质，以解决现有技术中综合资源管理系统资源负荷大、各专业资源数据表间存在数据冗余及资源勘误时资源调度负荷大的问题。该方法包括：提取各类业务的资源特征字段；根据资源特征字段，创建各类业务分别对应的数据资源模型；数据资源模型包括资源特征字段及资源特征字段对应的字段值；从数据资源模型中获取待校验的字段值对应的现网资源信息；根据预设勘误规则，校验出待校验的字段值对应的现网资源信息中的错误资源。该技术方案有效降低了综合资源管理系统的资源负荷，并且减少了各专业资源数据表间的数据冗余，同时降低了资源信息的调度负荷。
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公开(公告)号：CN109963292B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201711415665.9
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04L41/147
Abstract: 本发明实施例提供一种投诉预测的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括若终端于检测周期内在常驻小区发生回落，则确定回落时长；若回落时长超过预设门限，则将该常驻小区确定为预测投诉小区。所述方法通过分析终端在常驻小区的回落时长，有针对性地对终端的常驻小区的网络质量进行投诉预测，可以提高投诉预测的准确性。
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