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公开(公告)号：CN106920234A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710106122.2
申请日：2017-02-27
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06F19/321 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10116 , G06T2207/30096 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种复合式自动放疗计划的方法，取得病人特定的图像特征后，存入资料库中；当开始制定病人放疗计划时，以图像特征为搜索标准，先至图像特征资料库搜寻最相似的图像组并提取出来作为样本组，由临床应用需求选择合适的配准算法运算后，将靶区勾画信息导入病人图像中，自动完成靶区和危及器官勾画。当医生完成勾画结果确认后，输入相关治疗剂量参数，开始自动计算放疗计划的剂量分布模拟运算，模拟结果由医师或物理师确认后，完成放射治疗计划。本发明可精准并完善靶区勾画以及相关器官的信息，是可以完全应用在肿瘤放射治疗领域的方法；只要获取病人的解剖结构图像，则可以快速生成病人新的治疗计划提供医师做专业判断。
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公开(公告)号：CN106920234B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201710106122.2
申请日：2017-02-27
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复合式自动放疗计划的方法，取得病人特定的图像特征后，存入资料库中；当开始制定病人放疗计划时，以图像特征为搜索标准，先至图像特征资料库搜寻最相似的图像组并提取出来作为样本组，由临床应用需求选择合适的配准算法运算后，将靶区勾画信息导入病人图像中，自动完成靶区和危及器官勾画。当医生完成勾画结果确认后，输入相关治疗剂量参数，开始自动计算放疗计划的剂量分布模拟运算，模拟结果由医师或物理师确认后，完成放射治疗计划。本发明可精准并完善靶区勾画以及相关器官的信息，是可以完全应用在肿瘤放射治疗领域的方法；只要获取病人的解剖结构图像，则可以快速生成病人新的治疗计划提供医师做专业判断。
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公开(公告)号：CN106846317B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201710106121.8
申请日：2017-02-27
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/149 , G06T7/32 , G06T7/33 , G06T7/35 , G06T7/38 , G06T7/13 , G06T7/143 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取和相似匹配的医学影像检索方法，在放疗计划的流程中，图像配准是一项很重要的关键步骤。放疗计划中图像配准的应用目的是为了找到一个与目标图像最合适的模板图像，经匹配运算后可得到最佳配准结果，供临床靶区勾画、器官剂量模拟或治疗使用。因此，如何搜索到最合适的模板图像是相当重要的。在本方法中透过10个与形态相关的形态特征，结合病史信息，并给予这些特征不同的判别权重，最后选出10组最相近的图像及相关信息，提供给医生选择,经综合考虑下选择最合适的模板图像。经过本方法运算后，可以提供模板图像与目标图像的相似度保证，如此可以提高放疗计划中图像配准运算的适用性与精确度。
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公开(公告)号：CN106846317A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710106121.8
申请日：2017-02-27
Applicant: 北京连心医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/149 , G06T7/32 , G06T7/33 , G06T7/35 , G06T7/38 , G06T7/13 , G06T7/143 , G06T7/136
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10108 , G06T2207/10132 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取和相似匹配的医学影像检索方法，在放疗计划的流程中，图像配准是一项很重要的关键步骤。放疗计划中图像配准的应用目的是为了找到一个与目标图像最合适的模板图像，经匹配运算后可得到最佳配准结果，供临床靶区勾画、器官剂量模拟或治疗使用。因此，如何搜索到最合适的模板图像是相当重要的。在本方法中透过10个与形态相关的形态特征，结合病史信息，并给予这些特征不同的判别权重，最后选出10组最相近的图像及相关信息，提供给医生选择,经综合考虑下选择最合适的模板图像。经过本方法运算后，可以提供模板图像与目标图像的相似度保证，如此可以提高放疗计划中图像配准运算的适用性与精确度。
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