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公开(公告)号：CN112258563A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011011094.4
申请日：2020-09-23
申请人： 成都旷视金智科技有限公司 , 北京迈格威科技有限公司
摘要： 本申请实施例提供了图像对齐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：重复地执行训练操作，直至完成对图像对齐网络的训练，训练操作包括：将训练图像输入到图像对齐网络，得到图像对齐网络输出的预测对齐图像；基于获取的该预测对齐图像的边缘特征信息和获取的该目标图像的边缘特征信息，计算该预测对齐图像与该目标图像之间的边缘特征损失；基于该边缘特征损失，更新图像对齐网络的参数值；将待处理图像输入到图像对齐网络，得到图像对齐网络输出的对齐处理后的图像。提升经过训练之后图像对齐网络的精度，相应的，提升经过训练之后利用图像对齐网络得到的对齐图像的对齐效果。
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公开(公告)号：CN112232346B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202010912041.3
申请日：2020-09-02
申请人： 北京迈格威科技有限公司 , 成都旷视金智科技有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本公开提供了一种语义分割模型训练方法、图像语义分割方法、语义分割模型训练装置、图像语义分割装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中语义分割模型训练方法包括：获取训练集，训练集包括图像以及对应的标注信息；将图像进行特征提取，得到图像的特征数据；基于特征数据，得到第一分割框信息以及第一语义分割信息；基于特征数据、第一分割框信息以及第一语义分割信息，得到图像的第二分割框信息以及第二语义分割信息；基于第二分割框信息与标注信息、和/或基于第二语义分割信息与标注信息，确定损失值；基于损失值，调整语义分割模型的参数。语义分割模型训练方法能够方便获取训练数据，从而通过大量的、高质量的数据能够提高训练效果。
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公开(公告)号：CN112232346A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010912041.3
申请日：2020-09-02
申请人： 北京迈格威科技有限公司 , 成都旷视金智科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种语义分割模型训练方法、图像语义分割方法、语义分割模型训练装置、图像语义分割装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中语义分割模型训练方法包括：获取训练集，训练集包括图像以及对应的标注信息；将图像进行特征提取，得到图像的特征数据；基于特征数据，得到第一分割框信息以及第一语义分割信息；基于特征数据、第一分割框信息以及第一语义分割信息，得到图像的第二分割框信息以及第二语义分割信息；基于第二分割框信息与标注信息、和/或基于第二语义分割信息与标注信息，确定损失值；基于损失值，调整语义分割模型的参数。语义分割模型训练方法能够方便获取训练数据，从而通过大量的、高质量的数据能够提高训练效果。
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公开(公告)号：CN112581355A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011206689.5
申请日：2020-11-02
申请人： 北京迈格威科技有限公司 , 成都旷视金智科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及图像处理的技术领域，包括获取待处理图像和目标风格图像；基于所述目标风格图像对所述待处理图像进行图像风格迁移，得到目标迁移图像，其中，所述目标迁移图像的图像分布域与所述目标风格图像的图像分布域相同；对所述目标迁移图像进行图像分割处理，得到图像分割结果，本申请缓解了现有的领域自适应的特征对齐方法中图片特征不匹配导致的领域自适应方法适应能力差的技术问题。
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公开(公告)号：CN112581355B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011206689.5
申请日：2020-11-02
申请人： 北京迈格威科技有限公司 , 成都旷视金智科技有限公司
IPC分类号： G06T3/04 , G06T7/10 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H04N5/262
摘要： 本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及图像处理的技术领域，包括获取待处理图像和目标风格图像；基于所述目标风格图像对所述待处理图像进行图像风格迁移，得到目标迁移图像，其中，所述目标迁移图像的图像分布域与所述目标风格图像的图像分布域相同；对所述目标迁移图像进行图像分割处理，得到图像分割结果，本申请缓解了现有的领域自适应的特征对齐方法中图片特征不匹配导致的领域自适应方法适应能力差的技术问题。
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