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公开(公告)号:CN115951867A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202210692933.6
申请日:2022-11-30
Applicant: 北京轩宇信息技术有限公司
Abstract: 一种基于贝叶斯网络模型的代码生成方法,涉及贝叶斯网络的推理方法和实现,以及自动代码生成技术。本发明方法包括:由待处理概率图模型信息生成对应的贝叶斯网络模型;根据贝叶斯网络模型生成动态C代码文件,结合预设的固定C代码文件,并根据预设的指派节点事件取第几个值的编号信息,实现根据底事件发生的概率求顶事件发生的概率,生成的动态C代码文件和预设的固定C代码文件交由计算机执行。本发明使用C代码实现了贝叶斯推理网络,根据输入的贝叶斯网络模型动态生成C代码,配合固定的C代码,可以实现根据底事件发生的概率求顶事件发生的概率,完成了贝叶斯推理网络的嵌入式实现,给出了嵌入式平台移植的解决方案。
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公开(公告)号:CN114385179A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111537354.6
申请日:2021-12-15
Applicant: 北京轩宇信息技术有限公司
IPC: G06F8/41 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种面向人工智能的基于计算图模型的代码生成方法及装置。所述方法包括:获取计算图和输出节点;从输出节点开始,根据计算图中的有向边进行向前查找,直至找到所有的输入节点;以查找路径上的所有节点为集合,构建计算逻辑树;根据所有节点的节点类型,对所有节点进行预处理;从计算逻辑树中的层数最大的叶节点之一N1进行向上生成,N1和其兄弟节点、父节点生成为新的叶节点;重复执行从计算逻辑树中的层数最大的叶节点之一N1进行向上生成,N1和其兄弟节点、父节点生成为新的叶节点,直至根节点作为父节点。本发明可以解决在星载计算机上存储空间有限,无法容纳相应的依赖库和运行时占用的内存的问题。
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