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公开(公告)号：CN112614563B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202011577196.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种在影像诊断业务中动态生成结构化报告的系统，包括CDE选择模块基于该患者的相关信息，选择一个与检查目的相匹配的CDE集合，并将与检查项目相匹配的所有CDE集合显示在影像结构化报告界面上，供医生选择填写；CDE搜索模块当医生每完成一个CDE集合的填写时，提取当前CDE集合对应的诊断数据中的解剖部位的关键词和影像学表现的关键词，搜索与该解剖部位的关键词和该影像表现的关键词相关联的下一个CDE集合，供医生填写；直至该患者的影像学表现的描述全部结束为止；影像结构化报告生成模块输出最终的诊断结论。本发明还公开了一种在影像诊断业务中动态生成结构化报告的方法。本发明可以动态组织结构化报告界面，保证了诊断报告的填写效率和质量。
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公开(公告)号：CN111916186B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202010834706.3
申请日：2020-08-17
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断系统，包括图像分类模块识别DICOM图像中的正位胸片图像；图像质量判断模块提取符合预设条件的正位胸片图像并定义为合格图像；术后及置入物诊断模块检测合格图像中是否存在术后或置入物；肺野分割诊断模块在无术后或置入物的合格图像上将肺野分割；二分类诊断模块对肺野进行正、异常诊断；AI方案管理模块判断各模块的运行顺序，将合格图像及在先运行的模块输出的诊断数据根据预设的配置发送给在后运行的模块；结构化报告模块基于各个模块的诊断数据自动生成诊断印象。本发明还公开一种序贯型AI诊断模型对胸部X线智能诊断方法。本发明提高了诊断正确率，减少了检查成本。
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公开(公告)号：CN113509193B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110436974.4
申请日：2021-04-22
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种非创伤性急诊头部CT影像诊断方法，包括：获取头部CT的DICOM图像；将符合第一预设条件的DICOM图像定义为第一图像；从第一图像中分割颅骨和脑区，获取坐标数据，定义为第一坐标数据；将符合第二预设条件的第一图像定义为第二图像；基于预设的诊断类型和第一坐标数据，分别从第二图像中获取诊断类型的诊断数据；获取第二图像中至少一个组织区域的坐标数据，并与病灶区域图像的坐标数据确定病灶位置；影像结构化报告整合所有数据，生成诊断印象。本发明将AI模型、影像组学模型合计与规则的程序用于非创伤性急诊头CT平扫的诊断，得到头CT平扫智能诊断结果，做出全面的定性、定量诊断。本申请还提供一种非创伤性急诊头部CT影像诊断装置。
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公开(公告)号：CN112786162B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202011589066.0
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC: G16H30/40 , G16H15/00 , G06F40/30 , G06F40/189 , G06F40/186 , G06F40/117
Abstract: 本发明提供了一种基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的系统，包括CDE语义学标记模块基于每个CDE中的各个控件的属性，对每个控件进行语义学标记，语义学标记包括形态学表现、病理形态学特征、前后两个CDE之间的逻辑关系、CDE与外部系统的匹配关系；关联模块当医生打开某个影像学结构化报告时，基于语义学标记，自动关联与该影像检查项目相匹配的所有CDE，基于医生填写的CDE的诊断数据，自动加载与该诊断数据具有逻辑关系的CDE；模板生成模块将自动关联的所有CDE和自动加载的所有CDE按照医生填写的顺序进行排版，生成影像结构化报告模板并输出诊断结果。本发明还公开了一种基于子模板语义学联系设计结构化报告模板的方法。本发明提高了医生书写报告的效率和诊断质量。
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公开(公告)号：CN113449492B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110615545.3
申请日：2021-06-02
Applicant: 杨旗 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC: G06F40/154 , G06F40/166 , G16H10/60
Abstract: 本发明提供了一种将后处理生成的word数据转换成结构化数据的方法，包括定时扫描后处理生成的word文件目录，将新word数据发送给解析模块；基于预设的解析规则，将新word数据解析成XML格式的患者基本信息和病灶数据；根据预设的配置规则，提取XML格式的患者基本信息和病灶数据中的关键字，生成与结构化报告格式相匹配的数据，将与结构化报告格式相匹配的数据定义为结构化数据；对每个病灶结构化数据进行标签化和编码化；当医生编辑结构化报告时，提取患者基本信息结构化数据、标签化和编码化的病灶结构化数据。本发明还公开了一种将后处理生成的word数据转换成结构化数据的系统。本发明能将影像后处理生成的word数据整合到结构化报告系统中，便于撰写报告及后期数据分析和科研教学。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114913383B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210730491.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 , 阿斯利康制药有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了识别图像序列类型的模型训练方法和配置影像设备的方法。该用于识别图像序列类型的模型训练方法，包括：获取预设个数的检查项目相同的图像文件，所述图像文件包括文件头信息和图像，所述文件头信息包括与所述图像有关的扫描信息，其中，所述图像中的每个序列均带有该序列的序列类型标签；从所述图像中提取每个序列的序列类型标签；以及基于每个序列类型标签和所述扫描信息训练所述模型，以获得包括多组序列类型识别方案的训练后的模型。
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公开(公告)号：CN114464311A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111652363.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 复旦大学附属中山医院厦门医院 , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信息检测方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待检测影像诊断信息，对待检测影像诊断信息进行信息筛选；提取筛选后的待检测影像诊断信息中的影像诊断编码，提取待检测影像诊断信息中的患者标识；根据患者标识获取待检测影像诊断信息对应患者的病例信息，提取病例信息中的临床诊断信息；根据临床诊断信息对影像诊断编码进行检测，得到待检测影像诊断信息的信息检测结果。本发明基于临床诊断信息对影像诊断编码进行检测，以检测待检测影像诊断信息的诊断结果与临床诊断信息的诊断结果是否相匹配，对影像诊断编码的检测结果，能自动得到待检测影像诊断信息的信息检测结果，提高了待检测影像诊断信息的检测效率。
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公开(公告)号：CN114334127A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111445991.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种急诊头外伤影像智能诊断方法，包括：接收患者的DICOM图像，判断DICOM图像是否与检查项目相符，若是，将该DICOM图像定义为第一图像；将第一图像进行区域分割并摆正，输出摆正后的第一图像及摆正后的每个区域的坐标数据；判断摆正后的第一图像的质量参数是否符合第一预设条件，若是，将摆正后的第一图像定义为第二图像；将第二图像进行区域分割，输出每个区域的坐标数据；基于预设的一个或多个诊断类型及与该诊断类型对应区域的坐标数据，自动生成每个诊断类型的诊断数据；影像结构化报告根据诊断数据生成诊断印象。本发明还公开了一种急诊头外伤影像智能诊断系统。本发明能够全面、迅速、智能的给出影像诊断数据，提高影像医生的工作效率、工作质量。
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公开(公告)号：CN114331964A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111445972.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种胸腰椎创伤CT影像评估方法，包括：对与检查项目相符的患者DICOM图像进行图像性质的甄别；对图像性质为平扫的图像进行质量判断，将图像质量合格的平扫图像定义为第一图像；基于预设的分割规则，将第一图像进行区域分割，输出每个区域的坐标数据；基于预设的一个或多个诊断类型及与该诊断类型对应区域的坐标数据，对第一图像进行分析，自动生成每个诊断类型的诊断数据，按照预设条件将诊断数据发送到影像结构化报告中；影像结构化报告根据诊断数据生成诊断印象。本发明还公开了一种胸腰椎创伤CT影像评估系统。本发明能够自动生成TLICS定性评估和椎弓根内固定术治疗计划定量测量参数，做出全面定性、定量诊断，自动检出危险征象。
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公开(公告)号：CN114298974A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111465415.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种胎儿头MR影像智能诊断方法，包括：从与检查项目相符的患者DICOM图像中提取预设置的图像序列；判断图像序列为T2WI的图像质量是否符合第一预设条件，若是，将T2WI的图像定义为第一图像；按照第一分割规则，将第一图像进行区域分割，并将第一图像进行校正；将校正后的第一图像定义为第二图像；基于第二分割规则，将第二图像进行区域分割；基于预设的一个或多个诊断类型及与该诊断类型对应区域的坐标数据，对第一图像或第二图像进行分析，自动生成每个诊断类型的诊断数据；影像结构化报告根据诊断数据生成诊断印象。本发明还公开了一种胎儿头MR影像智能诊断系统。本发明能够全面、迅速、智能的给出影像诊断数据，即时知晓重要的危险征象。
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