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公开(公告)号：CN114565878B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210195633.7
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种支持类别可配置的视频标志物检测方法，属于视频数据分析领域。本发明将目标视频标志物进行标志物特征提取，对提取的目标视频标志物特征构建特征索引文件。对待检测的视频进行标志物的目标检测与定位，将检测出的视频标志物进行特征提取，对检测出的视频标志物特征与构建的目标视频标志物特征索引文件进行特征匹配，通过特征匹配后的距离阈值判断检测出的视频标志物是否为目标视频标志物。本发明采用对视频标志物智能检测的审核方式代替了人工视频审核方式，解决了现有的违规视频审核方式的自动化程度低，过分依赖人工等技术问题。有效的提高了视频审核的效率，降低了视频审核的人力物力的成本。
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公开(公告)号：CN115225730A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210846646.6
申请日：2022-07-05
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: H04L69/166 , H04L67/133
Abstract: 本发明公开了一种支持多任务的高并发离线数据包分析方法，属于数据分析领域，具体为首先、将输入的pcap大文件分割成小文件，利用五元组信息将数据包存入对应的小文件，并保存小文件路径到ES数据库中；然后，任务节点对用户输入要匹配的五元组以及内容关键词生成任务id，并下发至主控节点写入redis数据库中；主控节点查询ES数据库，将与任务五元组匹配的结果传输给内容检索节点；内容检索节点通过小文件路径，采用线程池快速读取小文件内容，还原成IP数据包与用户输入的关键词进行匹配；最后，将匹配成功的数据包五元组以及小文件路径，写入redis数据库对应任务id的键值中，读取对应的pcap文件内容，展现给用户；本发明支持多任务的快速分析。
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公开(公告)号：CN114783046A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210195641.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于CNN和LSTM的人体连续性动作相似度评分方法，将标准动作视频和待测动作视频进行关键帧对齐，得到相应的动作序列帧集合。对标准动作序列帧集合和待测动作序列帧集合中的每帧分别使用卷积神经网络进行人体关键点的检测，将得到人体关键点坐标信息转换为人体关键夹角信息。将每个视频得到的关键夹角序列送入循环神经网络中，将得到每个视频的人体连续性动作特征向量。对标准动作视频和待测动作视频的人体连续性动作特征向量进行距离计算并转换为动作相似性评分。本发明可针对与动作标准性相关比赛给出比赛成绩。可代替或辅助动作标准性相关比赛的裁判进行评分。
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公开(公告)号：CN112769713B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011628563.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: H04L12/851 , H04L29/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于多个匹配引擎的结果加权的HTTPS流量应用分类方法，属于网络数据识别处理技术领域。本发明方法构建规则文件层、识别引擎层和结果聚合和比对层，依据输入的五元组规则文件、正则规则文件、固定位置规则文件、负载长度规则文件、SNI规则文件、客户端证书规则文件和服务端证书规则文件构建相应的匹配引擎，对捕获的HTTPS流量调用各匹配引擎进行识别，根据识别结果数目计算各匹配引擎的命中概率和最终应用分类命中概率，从而获得相应的应用类别。本发明以多维度对HTTPS流量进行分类识别，对分类结果加权求和已获得最终应用分类结果，能实现对企业内网、互联网流量的HTTPS流量的精准分类的要求。
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公开(公告)号：CN112699410A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011643576.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/583 , G06F16/538 , G06F16/51
Abstract: 本发明提供了一种基于安全标签的海量图数据细粒度访问控制方法，属于海量数据处理领域。本发明方法包括：在图数据的点/边/属性存储结构和用户信息中，增加安全标签，用于确定访问所需的安全要求，安全标签无需预先定义，在数据生成或者安全设计完成后设置；在进行图数据查询时，将用户安全标签和点/边/属性数据的安全标签进行比较，以判断用户是否有权限访问该数据。本发明的安全标签支持逻辑表达式表示，采用点、边、属性三级粒度安全标签，实现了不同粒度的安全访问控制；本发明还采用位运算加速安全标签逻辑计算和点/边/属性数据的过滤计算。本发明方法在不牺牲图数据访问性能的同时，大幅度提升了海量图数据访问的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108833525A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810582418.6
申请日：2018-06-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于Fiddler的HTTPS流量内容的审计方法，涉及计算机技术领域。该方法首先在局域网、企业的出口网关处安装Fiddler软件；启动Fiddler软件，生成根CA证书，并分发至局域网和企业内部的机器，使之信任；局域网和企业内部的机器的代理服务设置为部署Fiddler的服务器的IP，端口为8888；启动Fiddler并打开HTTPS协议数据的捕获开关，Fiddler底层启动捕包处理流程，捕获网卡上所有数据包。编写处理插件代码并编译为dll文件，对实时捕获的HTTPS协议数据包的请求包和返回包提取字段并保存；编写HTTPS正则匹配模块的代码并编译为exe文件，对data目录中保存的文本文件进行正则匹配，生成日志。本发明以一种最小代价、灵活部署，满足对局域网、企业内部中小客户的HTTPS流量内容的审计要求。
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公开(公告)号：CN105207946B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510535316.5
申请日：2015-08-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: H04L12/801 , G06F9/50
Abstract: 本发明一种网络数据包负载均衡和预解析方法，属于众核服务器的网络结构领域。包括以下步骤：一、在众核服务器下配置交换芯片；二、数据包经过外接接口进入交换芯片后，平均分给2个MPIPE；三、每个MPIPE将数据包转发到对应的TILERA CPU上，并进行预解析；四、在每个TILERA CPU上调用库函数创建数据包处理线程；五、为每个数据包处理线程分别绑定一个TILERA CPU核；六、将预解析结果分发到对应的数据包处理线程；七、各个处理线程分别通过库函数接收数据包并且得到预解析结果，保存源IP和目的IP。优点在于：使用交换芯片和MPIPE进行各个TILERA CPU之间的负载均衡，对于处理线程不需要再解析数据包，只对关注的数据包域进行处理；操作更加简便，提高数据包的处理能力。
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公开(公告)号：CN107220347A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710390490.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Lucene的支持表达式的自定义相关度排序算法，属于计算机技术领域。所述算法包括：用表达式解析模块对用户输入的表达式进行合法性检查，并转化为系统可以计算的形式；表达式计算模块根据表达式中的参数，在Lucene索引中提取出相应字段进行计算；相关度排序模块对表达式的计算结果进行排序；最后用结果整合模块对各数据节点返回的计算结果进行整合，将最终自定义表达式的排序结果返回给用户。本发明支持多字段间进行表达式计算，并按照其进行排序，优于单纯的文档打分排序机制，而且该发明支持更多的函数计算，且该算法适用于分布式的大数据平台上。
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公开(公告)号：CN107194804A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710391332.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种P2P网贷数据自动化核验方法，包括步骤一：数据接入，步骤二：数据接入自动化审核，步骤三：数据API自动化接入，步骤四：完成自动化数据核验，本发明中数据多重核验全自动化进行，安全、智能；本发明的方法，具有很强的实用性，具有很广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107067322A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710390471.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
CPC classification number: G06Q40/025 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种应用于P2P网络借贷企业数据接入模型的系统及方法；系统分为三个模块：数据接入模块、数据预处理模块和数据加载存储模块；数据接入模块完成对网络借贷平台的身份认证和数据接入接口规范；数据预处理模块完成数据完整性和有效性校验，建立各类数据完整性和有效性校验规则，并对数据进行去重和修正操作；数据加载存储模块完成大规模数据安全存储技术，为数据分析建模提供安全而方便的数据支撑服务；本发明的优点在于：可以对大量网络借贷平台中的异构数据形成规范和统一的标准，并进行规范、安全、稳定的数据接入，为P2P网络借贷平台监管奠定数据基础。
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