公开(公告)号：CN116561639A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310596095.7

申请日：2023-05-24

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 赵立永 ,  王又辰 ,  杨雨婷 ,  方志 ,  赵勤博

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向开源情报的多模态数据情感分析方法，属于人工智能、大数据、情感分析领域。本发明通过在Spark Streaming框架内封装多模态情感分析模型，实现了资源分类矩阵算子、图文数据对增强算子、多模态算法算子和多标签内容算子；该方法处理过程如下：首先，对从HDFS接收的输入数据进行预处理操作，其次，调用资源分类矩阵算子对文本、视频、图像进行分类处理，再次，调用图文数据对增强算子进行图文数据增强，调用多模态算法算子和多标签内容算子实现情感预测，最后，将预测的结果写入到Kafka，完成情感预测的整个流程。本发明实现大数据+深度学习的技术融合，满足可扩展性和低资源应用，支持海量数据的智能挖掘分析。