公开(公告)号：CN112364753B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202011237903.3

申请日：2020-11-09

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 李雨航 ,  马承振 ,  刘锟 ,  唐德劭 ,  吴依伦

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种低压电力载波异常信号检测方法，包括：信号采集，在所保护设备的供电电力线上采集电流以及电压信号原始数据；分类模型训练，针对采集的数据建立训练集、验证集和测试集，设计卷积神经网络分类模型，将数据集输入到分类模型中，训练信号分类模型；针对需要检测的信号数据，输入到训练好的的信号判别模型，判断信号的类别；对识别出来的通信信号类型进行显示并报警。满足能通过识别多种不同电力载波通信状态下的电流电压信号，从而识别出电力载波通信调制方式的需求。

公开(公告)号：CN107228689A

公开(公告)日：2017-10-03

申请号：CN201710497439.3

申请日：2017-06-27

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 唐德劭 ,  李鹏

IPC: G01D21/02

CPC classification number: G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种固定式无人值守全自动核辐射环境监测系统，其中，包括：高气压电离室、放射性气溶胶采样测量装置、气象参数测量装置、数据处理与存储装置等；高气压电离室用于测量空气中的γ剂量率水平，放射性气溶胶采样测量装置用于对空气中的核素种类进行自动识别，气象要素测量分析模块用于对气象六要素进行实时测量分析，数据处理与传输模块用于对所采集到的辐射环境数据进行分析、处理、存储和转发。本发明的固定式无人值守全自动核辐射环境监测系统可实现偏远地区或人员无法经常到达地区的γ剂量率、放射性气溶胶及气象要素等的全自动实时测量分析并上传至上一级。

公开(公告)号：CN112364753A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011237903.3

申请日：2020-11-09

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 李雨航 ,  马承振 ,  刘锟 ,  唐德劭 ,  吴依伦

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种低压电力载波异常信号检测方法，包括：信号采集，在所保护设备的供电电力线上采集电流以及电压信号原始数据；分类模型训练，针对采集的数据建立训练集、验证集和测试集，设计卷积神经网络分类模型，将数据集输入到分类模型中，训练信号分类模型；针对需要检测的信号数据，输入到训练好的的信号判别模型，判断信号的类别；对识别出来的通信信号类型进行显示并报警。满足能通过识别多种不同电力载波通信状态下的电流电压信号，从而识别出电力载波通信调制方式的需求。