公开(公告)号：CN112364753B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202011237903.3

申请日：2020-11-09

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 李雨航 ,  马承振 ,  刘锟 ,  唐德劭 ,  吴依伦

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种低压电力载波异常信号检测方法，包括：信号采集，在所保护设备的供电电力线上采集电流以及电压信号原始数据；分类模型训练，针对采集的数据建立训练集、验证集和测试集，设计卷积神经网络分类模型，将数据集输入到分类模型中，训练信号分类模型；针对需要检测的信号数据，输入到训练好的的信号判别模型，判断信号的类别；对识别出来的通信信号类型进行显示并报警。满足能通过识别多种不同电力载波通信状态下的电流电压信号，从而识别出电力载波通信调制方式的需求。

公开(公告)号：CN112364753A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011237903.3

申请日：2020-11-09

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 李雨航 ,  马承振 ,  刘锟 ,  唐德劭 ,  吴依伦

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种低压电力载波异常信号检测方法，包括：信号采集，在所保护设备的供电电力线上采集电流以及电压信号原始数据；分类模型训练，针对采集的数据建立训练集、验证集和测试集，设计卷积神经网络分类模型，将数据集输入到分类模型中，训练信号分类模型；针对需要检测的信号数据，输入到训练好的的信号判别模型，判断信号的类别；对识别出来的通信信号类型进行显示并报警。满足能通过识别多种不同电力载波通信状态下的电流电压信号，从而识别出电力载波通信调制方式的需求。