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公开(公告)号:CN117687010A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311490021.1
申请日:2023-11-09
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明实施例提供了一种室内目标检测方法和系统、电子设备及存储介质。其中,方法包括:启动定位检测,状态控制模块控制毫米波雷达从待机状态切换至运行状态;接收毫米波雷达检测室内目标的回波数据,室内目标包括微动目标和运动目标;数据搬运模块将回波数据搬运至指定内存空间进行保存;通过信号处理模块对回波数据进行快时间维度和慢时间维度的频域信号处理,得到目标点云数据;通过数据处理模块对目标点云数据进行杂点剔除,得到目标点云信息,并根据目标点云信息确定室内目标的位置信息;将位置信息通过通讯模块生成的上传协议传输出去,基于此,本发明实施例能够在不影响安装外观且需要低成本低功耗的情形下,对室内目标进行准确跟踪定位。
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公开(公告)号:CN119044904A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411355598.6
申请日:2024-09-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC: G01S7/36
Abstract: 本申请实施例提供了一种雷达干扰抑制方法、装置、设备及存储介质,应用于目标雷达系统,目标雷达系统部署有数据库,雷达干扰抑制方法包括:获取目标雷达系统的工作参数范围,将工作参数范围划分为多个参数子区间;接收目标干扰信号,在多个参数子区间中确定目标干扰信号对应的目标子区间;当数据库未存储目标子区间时,基于目标干扰信号生成目标发射信号,将目标子区间以及目标发射信号关联存储至数据库,其中,目标发射信号与目标干扰信号之间的相关度小于预设的相关度阈值;当数据库已关联存储目标子区间以及目标发射信号时,基于数据库读取与目标子区间关联的目标发射信号。本申请实施例能够提高发射信号的生成效率,从而提高实时性。
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公开(公告)号:CN115919280A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211547434.4
申请日:2022-12-05
Applicant: 五邑大学 , 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种胸腹式呼吸判断方法、设备及存储介质,方法包括:通过毫米波雷达对人体进行检测,以获得从人体反射回来的原始波形信号;对原始波形信号分离得到呼吸波形信号和心跳波形信号;对呼吸波形信号进行谱估计,得到呼吸频率信号;根据心跳波形信号,得到心跳频率信号;通过预设的胸腹式分类模型对原始波形信号进行分类,得到预测呼吸类型;将呼吸频率信号、心跳频率信号和预测呼吸类型作为预测结果输出。本发明检测操作方便,对从人体反射回来的原始波形信号进行分离以及谱估计,能够得到用于反映用户呼吸情况的呼吸频率信号,通过胸腹式分类模型对原始波形信号进行分类,能够满足用户对呼吸类型判断功能的使用需求。
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公开(公告)号:CN119092995A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411352776.X
申请日:2024-09-26
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种双频微带毫米波天线结构及其实现方法、电子设备,其中,双频微带毫米波天线结构包括贴片层、介质层、接地层和微带线,贴片层设有辐射矩形贴片,辐射矩形贴片具有第一L型开槽和第二L型开槽,第一L型开槽的两端分别设置有第一矩形槽和第二矩形槽,第一矩形槽和第二矩形槽分别与第二L型开槽的两个方向的槽口处于同一直线方向,第一L型开槽和第二L型开槽用于产生两个不同的谐振毫米波频率,第一L型开槽和第二L型开槽的开槽大小与天线工作频点相关联,接地层矩形开槽的位置和矩形开槽的大小与天线带宽和波束宽度相关联,辐射矩形贴片采用微带线馈电的方式。基于此,本发明实施例能够满足智能家居及通信领域不同应用场景。
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公开(公告)号:CN116226610A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310116834.8
申请日:2023-01-17
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 五邑大学
IPC: G06F18/00 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种体征信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质,应用于信号处理领域,包括:获取体征信号;根据鲸鱼优化算法的相关参数,得到预设种群数量的第一位置参数;根据位置参数和变分模态分解算法对体征信号进行分解,得到本征模态函数分量集;根据本征模态函数分量集,得到模糊熵;根据模糊熵,通过全局搜寻策略的鲸鱼优化算法对第一位置参数进行迭代优化,得到第二位置参数;根据第二位置参数和变分模态分解算法对体征信号进行分解重构,得到心跳体征信号和呼吸体征信号。本申请实施例通过全局搜寻策略的鲸鱼优化算法对变分模态分解算法的位置参数进行优化,减少了分离过程中信号过分解和欠分解情况的发生,提高了分离结果的准确性。
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