公开(公告)号：CN116311233A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211721579.1

申请日：2022-12-30

Applicant: 北京航空航天大学 ,  中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所

Inventor： 潘翀 ,  李拓 ,  王晋军 ,  陈爽 ,  申俊琦

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G01M9/06

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络图像分割的流场测速方法及系统，方法包括：S1：获取待训练的粒子图像样本集，粒子图像样本集包括：预设张数的人工合成的仿真粒子图像及其对应掩模图像；S2：搭建卷积神经网络模型；S3：利用仿真合成的粒子图像进行训练，得到训练好的模型，其中，合成的数据集包括：训练集和验证集；S4：使用训练好的模型对粒子图像进行划分，分为稀疏区域和稠密区域；S5：对稀疏区域和稠密区域，分别使用相应PIV和PTV计算速度，合并PIV速度场和PTV速度场，得到流场测量的结果。本发明提出的流场测速方法，避免了因为失踪粒子分布不均导致的速度测量误差，大幅提高了速度场测量的精度。