公开(公告)号：CN117194809A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311073534.2

申请日：2023-08-24

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 孙庆赟 ,  秦佳雯 ,  黄鹏峰 ,  季诚 ,  赵涛 ,  李建欣 ,  邓婷

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06F30/18 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明实现了一种基于高密子图检测的社交机器人群体检测方法。首先将社交网络图内容输入张量构建模块，通过将社交关系网络转化为关系张量，抽取文本内容特征计算重复率和相似度，而后计算可疑度分数，最后计算高密度子图信息的步骤，得到根据社交网络构建的关系张量并输入高密度子图挖掘模块；高密度子图挖掘模块输入关系张量，从高密度子图获取源用户群体，最终检测出社交网络中稠密度高的社交机器人群体。通过上述手段，本发明可以检测社交网络中短期间具有异常协作行为的社交机器人群体，观测到短期间群体间的异常协作行为。

公开(公告)号：CN115374764A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210983843.2

申请日：2022-08-17

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 杨溢龙 ,  黄鹏峰 ,  张莉

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/253 ,  G06F8/10

Abstract: 本发明提供一种基于用户故事的需求模型自动生成方法及系统，通过构建扩展用户故事元模型，对用户故事进行初步解析，获得扩展用户故事文件，继而通过预设的一系列启发式规则，基于扩展用户故事文件，实现生成最终的需求模型文件，并可以可视化展示UML用例图、概念类图和系统顺序图。弥补了现有技术中生成的需求模型不够完整，无法通过一套方法生成一整套需求模型的缺陷，实现了需求模型的自动化、完整化生成。