一种基于高密子图检测的社交机器人群体检测方法

    公开(公告)号:CN117194809A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311073534.2

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明实现了一种基于高密子图检测的社交机器人群体检测方法。首先将社交网络图内容输入张量构建模块,通过将社交关系网络转化为关系张量,抽取文本内容特征计算重复率和相似度,而后计算可疑度分数,最后计算高密度子图信息的步骤,得到根据社交网络构建的关系张量并输入高密度子图挖掘模块;高密度子图挖掘模块输入关系张量,从高密度子图获取源用户群体,最终检测出社交网络中稠密度高的社交机器人群体。通过上述手段,本发明可以检测社交网络中短期间具有异常协作行为的社交机器人群体,观测到短期间群体间的异常协作行为。

    服务器负载均衡方法和装置

    公开(公告)号:CN103546542B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310456198.X

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 本发明提供一种服务器负载均衡方法和装置。该方法包括:接收并解析用户提交的包括应用请求、应用请求所属应用的标识以及应用的已部署服务器列表的应用请求信息,服务器列表中的每个服务器中可部署至少一个应用;将应用请求发送至服务器列表中吞吐量小于吞吐量阈值的服务器中进行处理,各服务器的吞吐量和吞吐量阈值分别根据部署在各服务器中的每个应用的请求到达率和在单应用环境下的请求到达率阈值得到。本发明提供的服务器负载均衡方法和装置,通过将应用请求发送至吞吐量小于吞吐量阈值的服务器中,有效地保证了服务器中所有应用的服务质量需求。

    服务器负载均衡方法和装置

    公开(公告)号:CN103546542A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310456198.X

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 本发明提供一种服务器负载均衡方法和装置。该方法包括:接收并解析用户提交的包括应用请求、应用请求所属应用的标识以及应用的已部署服务器列表的应用请求信息,服务器列表中的每个服务器中可部署至少一个应用;将应用请求发送至服务器列表中吞吐量小于吞吐量阈值的服务器中进行处理,各服务器的吞吐量和吞吐量阈值分别根据部署在各服务器中的每个应用的请求到达率和在单应用环境下的请求到达率阈值得到。本发明提供的服务器负载均衡方法和装置,通过将应用请求发送至吞吐量小于吞吐量阈值的服务器中,有效地保证了服务器中所有应用的服务质量需求。

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