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公开(公告)号：CN119276308B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411783145.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F30/27 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04L25/03 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种知识数据双驱动的地空通信系统干扰抑制方法，属于无线通信技术领域，本发明的方法包括：步骤1.构建机场干扰场景接收信号最小均方误差问题的优化问题；步骤2.构建3DConvTransformer模型；使用3DConvTransformer模型获得预测干扰加噪声IPN协方差矩阵；由预测干扰加噪声IPN协方差矩阵获得子载波的观测IPN协方差矩阵；步骤3.基于子载波的观测IPN协方差矩阵，构建基于K3D HBF的抗干扰混合波束赋形模型；步骤4.使用抗干扰混合波束赋形模型获得干扰抑制矩阵，提高了预测精度，实现了较低的均方误差，显著降低了干扰抑制的复杂度。
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公开(公告)号：CN119254278A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411783239.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04L25/02 , H04L25/03 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种多天线5G AeroMACS对FSS系统的干扰抑制方法，属于无线通信技术领域，现有技术中的干扰抑制方法存在较大的导频开销，抑制干扰过程复杂，未充分考虑动态场景中的干扰抑制问题。本发明的干扰抑制方法将地空信道矩阵作为输入，自适应映射到HBF权重矩阵并作为输出，同时，设计了数据驱动的生成式对抗网络‑门控循环单元地空信道矩阵预测法获得了精准的预测精度，提出的AO HBF干扰抑制方法实现了较低的均方误差MSE模型，实现了精准的波束赋形。
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公开(公告)号：CN119276308A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411783145.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04L25/03 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种知识数据双驱动的地空通信系统干扰抑制方法，属于无线通信技术领域，本发明的方法包括：步骤1.构建机场干扰场景接收信号最小均方误差问题的优化问题；步骤2.构建3DConvTransformer模型；使用3DConvTransformer模型获得预测干扰加噪声IPN协方差矩阵；由预测干扰加噪声IPN协方差矩阵获得子载波的观测IPN协方差矩阵；步骤3.基于子载波的观测IPN协方差矩阵，构建基于K3D HBF的抗干扰混合波束赋形模型；步骤4.使用抗干扰混合波束赋形模型获得干扰抑制矩阵，提高了预测精度，实现了较低的均方误差，显著降低了干扰抑制的复杂度。
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公开(公告)号：CN119254278B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411783239.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04L25/02 , H04L25/03 , G06N3/0475 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种多天线5G AeroMACS对FSS系统的干扰抑制方法，属于无线通信技术领域，现有技术中的干扰抑制方法存在较大的导频开销，抑制干扰过程复杂，未充分考虑动态场景中的干扰抑制问题。本发明的干扰抑制方法将地空信道矩阵作为输入，自适应映射到HBF权重矩阵并作为输出，同时，设计了数据驱动的生成式对抗网络‑门控循环单元地空信道矩阵预测法获得了精准的预测精度，提出的AO HBF干扰抑制方法实现了较低的均方误差MSE模型，实现了精准的波束赋形。
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