公开(公告)号：CN113314231A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110589844.4

申请日：2021-05-28

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 李建欣 ,  周号益 ,  张帅 ,  彭杰奇 ,  于金泽 ,  林俊安

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种融合时空信息的传染病传播预测系统及应用其的装置。通过设计数据收集单元，收集不同地区的与时间相关的序列数据、疫情数据和空间关系组成的邻接矩阵，利用相关性分析单元分析时间序列数据与疫情数据之间的关联；进而将上述数据均输入一个应用复杂网络方法的传染病传播预测模型，形成预测结果；根据预测结果给不同地区的疫情风险作评级后，将预测结果和评级结果作为系统输出结果。这一系统能够在得到与疫情数据强相关的数据、不同地区的动态的空间联系基础上，得到不同地区的更为准确的疫情预测结果。

公开(公告)号：CN113314231B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202110589844.4

申请日：2021-05-28

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 李建欣 ,  周号益 ,  张帅 ,  彭杰奇 ,  于金泽 ,  林俊安

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种融合时空信息的传染病传播预测系统及应用其的装置。通过设计数据收集单元，收集不同地区的与时间相关的序列数据、疫情数据和空间关系组成的邻接矩阵，利用相关性分析单元分析时间序列数据与疫情数据之间的关联；进而将上述数据均输入一个应用复杂网络方法的传染病传播预测模型，形成预测结果；根据预测结果给不同地区的疫情风险作评级后，将预测结果和评级结果作为系统输出结果。这一系统能够在得到与疫情数据强相关的数据、不同地区的动态的空间联系基础上，得到不同地区的更为准确的疫情预测结果。