一种车联网场景下基于任务相似度的边缘计算方法及系统

    公开(公告)号:CN114827946A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210201597.0

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 一种车联网场景下基于任务相似度的边缘计算方法及系统,基于车辆自动驾驶的任务具有空间相关性,提出对交通流中的车辆进行车流聚类分组,并在分组的基础上,通过低延时竞选方法,推举出核心节点,使得同流车组内的从属节点通过与核心节点进行通信获取驾驶任务所需的请求数据,以减少MEC服务器端实际需服务的对象数量,使得车辆终端有限的计算通信资源用于维持分组的拓扑结构,并保证MEC服务器对于车流拓扑结构的实时感知,确保自动驾驶任务的实时有效性,对提高MEC任务吞吐量、简化路由选择、节省信道资源和缩短通信时延等显著效果。

    基于道路空间模态的V2X边缘计算节点设备布置系统及方法

    公开(公告)号:CN114372407A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111495664.6

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提供了基于道路空间模态的V2X边缘计算节点设备布置系统及方法,系统包括道路空间模态建模模块、虚拟道路空间场景库、虚拟迭代验证模块、映射布局模块、布局系统数据库模块以及MEC节点区域布置集成模块,先将三维区域场景地图数据根据道路局部区域进行分类集成生成虚拟道路空间场景,然后生成MEC节点,并进行离线仿真迭代,分析并输出最优局部区域的MEC节点架设方案,并将其中最优MEC设备布置的空间位置与虚拟道路空间场景库集成,生成最优场景位置映射关系,再以其为依据进行最终布局,为不同地区场景提供最优MEC节点的布置策略,本发明能够自动生成MEC节点的最佳物理架设位置,且支持实时更新,并能够自定义完善局部区域不同MEC节点硬件的适配。

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