公开(公告)号：CN118298242A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410508152.6

申请日：2024-04-25

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 杨世春 ,  李秋月 ,  周帆 ,  闫啸宇 ,  任秉韬 ,  陈飞 ,  曹耀光 ,  彭朝霞 ,  刘新华 ,  徐墨寒

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于图扩散卷积的多任务检测方法，该方法包括：获取至少两个任务对应的检测数据；构建基于图扩散卷积的网络模型，将检测数据输入网络模型中进行特征提取，得到关键特征信息；计算不同检测数据之间的距离信息，并基于距离信息构建邻接矩阵；基于邻接矩阵确定任务相关系数；基于任务相关系数确定损失函数，并根据损失函数更新得到网络模型的模型参数，以基于模型参数得到每个任务的检测结果。本发明提供的方法能有效完成多任务的检测识别，提高多任务检测结果的准确性。