公开(公告)号：CN117390534A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311145066.5

申请日：2023-09-06

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 王磊 ,  王振宇 ,  张昊宇 ,  王晓军

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/15 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09 ,  G06F30/23

Abstract: 本发明公开了一种力热耦合环境下基于径向基神经网络的载荷识别方法。该方法首先根据力与热复合载荷场的加载特点，考虑在一定数量样本数据驱动下，基于径向基神经网络算法模型，建立结构力热复合载荷的识别方法，实现对于静力载荷或动态载荷、集中力或分布力等多种类型的力载荷与温度场复合的载荷识别。本发明区别于常规的载荷识别方法，通过有限元仿真计算获取样本数据，并以此建立神经网络直接构建响应数据与载荷之间的映射关系，同时针对不同载荷类别的特点，在进行载荷识别的过程中分别设计了不同的载荷识别方案，实现了数据智能驱动下的力热复合载荷场识别。

公开(公告)号：CN117313459A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311197885.4

申请日：2023-09-15

Applicant: 北京航空航天大学 ,  上海船舶运输科学研究所有限公司

Inventor： 王磊 ,  王振宇 ,  张昊宇 ,  王晓军 ,  韩冰 ,  陈伟民

IPC: G06F30/23 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06F30/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于逐维法与径向基神经网络的不确定性载荷识别方法，首先建立动载荷识别模型：在结构确定性参数条件，确定隐层基函数的中心和标准差，以及隐层与输出层之间的权值来训练径向基(RBF)神经网络。其次，利用参考点处输入参数向量每个维度上的超平面截取结构真实响应所形成的曲面，基于勒让德正交多项式构建的多项式近似模型，计算在对应维度上的最值点；最后，在最值点向量处以动载荷识别模型获得任意时刻动载荷区间的上下界，完成动载荷区间时间历程的识别。本发明考虑了小样本条件结构参数不确定性对动载荷识别结果的影响，在进行载荷识别过程中合理表征不确定性对结构构型的综合影响，并确保设计本身兼顾安全性和经济性。

公开(公告)号：CN117350096A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311158047.6

申请日：2023-09-08

Applicant: 北京航空航天大学 ,  上海船舶运输科学研究所有限公司

Inventor： 王磊 ,  王振宇 ,  张昊宇 ,  王晓军 ,  韩冰 ,  陈伟民

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种粒子群优化算法驱动下载荷性能评价的多类型传感器布局优化方法。考虑同时受到温度场、集中力载荷等多重载荷场影响，基于模型法或神经网络等载荷识别方法，建立传感器最小安装间距d，传感器布局指数SDI这两种优化指标；进而基于粒子群优化算法建立传感器布局优化模型；以有限元分析中的有限元单元节点位置作为初筛测点位置，以载荷识别性能作为优化目标，以传感器布局位置作为设计变量，通过反复迭代获得在给定外载和边界条件下的传感器数量及对应的最优布局方案。本发明在进行传感器布局优化的过程中构造函数合理表征了优化目标，可实现对载荷识别性能的优化，确保提高结构载荷识别的精度、降低传感器响应数据的信息冗余度。