一种防治“锅盖效应”诱发道面破坏的方法

    公开(公告)号:CN118932812A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411401091.X

    申请日:2024-10-09

    IPC分类号: E01C11/00 E01C11/22

    摘要: 本发明公开了一种防治“锅盖效应”诱发道面破坏的方法,涉及岩土工程技术领域,该方法包括在道面与道基之间铺设一道疏水隔汽结构,该结构为中间高、两边低的轴对称形式,坡度同道面,上下层为不同错位开孔密闭性的土工布,中间夹层为粉质砂土。此外,在砂土两侧设置盲沟,其由透水透汽的沙袋沿道基纵向填充。本发明采用上述一种防治“锅盖效应”诱发道面破坏的方法,能够疏导道面下部积水,并阻止深层水汽向道面混凝土微孔内迁移。避免因混凝土孔隙冻胀而破坏其微结构,以保证道面结构的强度和稳定性。因此,本发明进一步考虑了“锅盖效应”对道面微结构的影响,从而有效防止因“锅盖效应”引起的水汽循环或者冻融循环诱发道面工程灾害的发生。

    一种基于机器学习的“锅盖效应”分析方法

    公开(公告)号:CN118966016A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411422914.7

    申请日:2024-10-12

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的“锅盖效应”分析方法,涉及岩土工程技术领域,通过采集大量的“锅盖效应”室内和室外的试验数据,利用物理机制和机器学习方法建立“锅盖效应”数字孪生模型,预测地基中非饱和土水分和温度时空变化规律。本发明采用上述的一种基于机器学习的“锅盖效应”分析方法,能够通过采集相关的试验数据并结合水分控制方程、能量控制方程及“锅盖效应”边界条件等物理机制,融合机器学习方法进行土体含水率和温度的时空分布变化预测。本发明简化计算的同时提升了预测精度,实现非饱和土“锅盖效应”数字孪生的智能化。为“锅盖效应”引发的水汽循环或冻融循环诱发的工程灾害提供有效的预警预测手段。

    一种机器学习与蠕变规律融合的长期沉降预测方法

    公开(公告)号:CN118194396A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410299157.2

    申请日:2024-03-15

    摘要: 本发明公开了一种机器学习与蠕变规律融合的长期沉降预测方法,涉及信息技术领域,包括机器学习与蠕变规律融合的长期沉降预测方法,通过时效权重系数预处理沉降数据,用神经网络拟合沉降数据,再通过蠕变公式实现长期沉降的预测,具体包括以下步骤:S1:沉降数据的获取和蠕变参数的反演;S2:搭建机器学习模型;S3:训练策略和设计评价指标;S4:长期沉降预测。本发明采用上述的一种机器学习与蠕变规律融合的长期沉降预测方法,相比于现有方法具有更高的精度、更广泛的适用范围、更完备的理论支撑和更简便的计算流程,可以更好地为沉降灾害的预防提供科学依据。

    一种基于北斗和InSAR融合的跑道沉降监测实时测算方法

    公开(公告)号:CN118168509A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410285110.0

    申请日:2024-03-13

    IPC分类号: G01C5/00 G06F18/25 G01S19/45

    摘要: 本发明公开了一种基于北斗和InSAR融合的跑道沉降监测实时测算方法,涉及地质形变监测领域,包括以下步骤:S1定时监测机场区域,将监测到的北斗原始数据通过5G信号或北斗短报文形式传输到云服务器;S2定期从terrsar‑X购买获取SAR卫星数据,将其存储到云服务器中;S3将监测到的北斗原始数据发给工作站,对原始数据进行预处理后存储到数据库中;S4对数据库中的数据进行处理,将时间连续的北斗监测数据与空间连续的InSAR数据融合,得到实时的机场跑道沉降监测数据;S5工作站将处理好的数据存储到云服务器中;S6远程显示端通过访问云服务器的数据将跑道实时沉降数据在远程显示出来。本发明采用上述测算方法,实现高精度和高分辨率的机场跑道全区域实时监测。