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公开(公告)号:CN119783921A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510285942.7
申请日:2025-03-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/26 , G08G1/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于因果分类去偏的城市交通数据预测方法,属于时空数据挖掘技术领域,本发明提出了一种基于因果分类去偏的城市交通数据预测方法,利用空间邻接关系和时间位置,通过因果干预修正城市时空数据分布偏态在因果挖掘上的影响,恢复隐藏在观测数据中的时空因果关系,采纳空间邻近性关系和时间位置等先验信息学习因果图,并引入了跨越不同时间片段的时空因果传递机制,以强化时空因果表征,从而显著提升了城市交通数据预测的精确度与稳健性,有效提升了预测模型的精度、鲁棒性和泛化能力。