公开(公告)号：CN119475094A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411577378.8

申请日：2024-11-06

Applicant: 北京航空航天大学

Inventor： 杨世春 ,  曹瑞 ,  张浩博 ,  何志勇 ,  张正杰 ,  孙也凡 ,  闫啸宇 ,  陈飞 ,  曹耀光

IPC: G06F18/2415 ,  G01R31/36 ,  G01R31/367 ,  G01R31/396 ,  G01R31/382 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/385 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种随机工况电池组的故障诊断方法及装置。方法包括：基于获得的电池单体的状态参数预测矩阵和实际观测参数矩阵进行残差计算和特征提取，得到电池单体的特征矩阵；利用主成分分析法对电池单体的特征矩阵进行降维处理，得到电池单体的综合评价指标；将每个电池单体的综合评价指标与预设阈值相比较，并将综合评价指标超过预设阈值的电池单体确定为故障电池单体；根据故障电池单体对应的特征矩阵和电池单体的初始状态矩阵，构建故障电池单体的故障类型矩阵；将故障电池单体的故障类型矩阵输入训练好的故障类型概率预测模型中，得到故障电池单体的故障类型所对应的触发概率，以对电池组进行故障诊断。本方案，能够实现对电池组的故障类型的准确诊断。