公开(公告)号：CN118484673A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410562910.2

申请日：2024-05-08

Applicant: 北京航天试验技术研究所 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 刘岳鹏 ,  色海锋 ,  朱子环 ,  宋凯 ,  周磊 ,  王晓宇 ,  杨博雯 ,  马鑫 ,  马军强

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G01M13/00 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明涉及机械设备故障诊断技术领域，公开了基于多源域的变工况故障诊断方法、装置、设备及介质，该方法包括：采集机械设备多个已知工况下的第一振动信号作为多源域数据集，采集机械设备单一未知工况下的第二振动信号作为目标域数据集；分别构建第一特征集以及第二特征集；将第一特征集和第二特征集依次投影至公共子空间，分别得到多个子空间源域以及子空间目标域；将多个子空间源域和已知工况以及多个子空间目标域对多个神经网络子模型训练得到多个故障诊断子模型；将目标域数据集输入至多个故障诊断子模型中进行诊断，得到机械设备的状态诊断结果。本发明解决了因源域数据和目标域数据变工况下分布不同而导致分类准确率低的问题。