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公开(公告)号：CN115828076A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211425933.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F30/20 , G06F18/22 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的地形适配性分析方法，通过计算历史地形图的若干个地形特征参数并进行主成分分析得到典型地形特征参数、对地形匹配仿真计算，得到适配性准则文件；对待分析地形基准图进行典型地形特征参数计算，基于适配性准则文件，得到适配性评价结果，形成适配性成果文件。通过本方法的应用，避免根据人工经验设定阈值带来的主观不确定性，实现待分析地形基准图中的适配区和非适配区的智能划分。
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公开(公告)号：CN109063564A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810695893.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明提供一种目标变化检测方法，首先通过Gabor纹理特征提取图像显著性区域，然后通过引导滤波融合得到保留显著地物的融合影像，通过meanshift对融合影像分割得到分块，再利用HOG纹理特征计算分块纹理方差，比较得到最终变化检测结果。本发明技术方案基于图像引导滤波融合与纹理特征分析的高分辨率遥感卫星影像用于军事目标变化检测技术，它能够通过影像融合在保证变化检测精度的同时提高变化检测的效率，真正实现了军事目标变化的自动、快速、准确检测。
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公开(公告)号：CN109063564B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201810695893.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 北京航天自动控制研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明提供一种目标变化检测方法，首先通过Gabor纹理特征提取图像显著性区域，然后通过引导滤波融合得到保留显著地物的融合影像，通过meanshift对融合影像分割得到分块，再利用HOG纹理特征计算分块纹理方差，比较得到最终变化检测结果。本发明技术方案基于图像引导滤波融合与纹理特征分析的高分辨率遥感卫星影像用于军事目标变化检测技术，它能够通过影像融合在保证变化检测精度的同时提高变化检测的效率，真正实现了军事目标变化的自动、快速、准确检测。
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