公开(公告)号：CN109451322B

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN201811074849.8

申请日：2018-09-14

Applicant: 北京航天控制仪器研究所 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 滑艺 ,  陈浩 ,  牛文龙

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/625 ,  H04N19/436

Abstract: 用于图像压缩的基于CUDA架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法，属于图像压缩领域。现有的图像处理手段存在压缩速率低的问题。一种用于图像压缩的基于DWT架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法，分析CUDA平台的软件体系与硬件体系，并在Windows操作系统下基于VS2010搭建CUDA平台；分别将DCT算法和DWT算法映射为两层CUDA执行模型的内核函数，得到改进的DCT算法和DWT算法，分别实现改进的DCT算法和DWT算法在GPU端运行；在CUDA平台上运行改进的DCT算法。本发明适用于对DCT算法和DWT算法在CUDA平台上的实现。并行执行运算过程能够获得相对于CPU几十倍的压缩比，从而能够有效提高数字图像个压缩的压缩速率。

公开(公告)号：CN109451322A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811074849.8

申请日：2018-09-14

Applicant: 北京航天控制仪器研究所 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 滑艺 ,  陈浩 ,  牛文龙

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/625 ,  H04N19/436

CPC classification number: H04N19/42 ,  H04N19/436 ,  H04N19/625

Abstract: 用于图像压缩的基于CUDA架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法，属于图像压缩领域。现有的图像处理手段存在压缩速率低的问题。一种用于图像压缩的基于DWT架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法，分析CUDA平台的软件体系与硬件体系，并在Windows操作系统下基于VS2010搭建CUDA平台；分别将DCT算法和DWT算法映射为两层CUDA执行模型的内核函数，得到改进的DCT算法和DWT算法，分别实现改进的DCT算法和DWT算法在GPU端运行；在CUDA平台上运行改进的DCT算法。本发明适用于对DCT算法和DWT算法在CUDA平台上的实现。并行执行运算过程能够获得相对于CPU几十倍的压缩比，从而能够有效提高数字图像个压缩的压缩速率。