公开(公告)号：CN118711662A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411181616.3

申请日：2024-08-27

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 解云涛 ,  胡丽 ,  刘倩 ,  陈琳茜 ,  张雅欣 ,  徐晔

IPC: G16B25/20 ,  G16B20/30 ,  G16B40/00 ,  G16H20/40 ,  G16H50/30 ,  G16H70/60

Abstract: 本发明提供了一种乳腺癌患者新辅助化疗敏感性的预测装置。具体地，其包括检测单元和数据分析单元，其中：所述检测单元基于乳腺癌样本的高分辨率单细胞转录组测序数据提取各类免疫细胞的特征性基因集；所述的数据分析单元基于上述免疫细胞特征性基因集和乳腺癌患者的普通转录组测序数据构建预测新辅助化疗敏感性的数据模型。该模型中包含的基于单细胞数据鉴定的免疫细胞及其权重系数为：SPP1_mac细胞（0.5684）、plasma细胞（0.6221）、pDC细胞（‑0.9062）、mDC细胞（1.6405）、Tn细胞（0.9224）、NKT细胞（‑0.6079）、Tprf细胞（1.1259）。

公开(公告)号：CN118711662B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411181616.3

申请日：2024-08-27

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 解云涛 ,  胡丽 ,  刘倩 ,  陈琳茜 ,  张雅欣 ,  徐晔

IPC: G16B25/20 ,  G16B20/30 ,  G16B40/00 ,  G16H20/40 ,  G16H50/30 ,  G16H70/60

Abstract: 本发明提供了一种乳腺癌患者新辅助化疗敏感性的预测装置。具体地，其包括检测单元和数据分析单元，其中：所述检测单元基于乳腺癌样本的高分辨率单细胞转录组测序数据提取各类免疫细胞的特征性基因集；所述的数据分析单元基于上述免疫细胞特征性基因集和乳腺癌患者的普通转录组测序数据构建预测新辅助化疗敏感性的数据模型。该模型中包含的基于单细胞数据鉴定的免疫细胞及其权重系数为：SPP1_mac细胞（0.5684）、plasma细胞（0.6221）、pDC细胞（‑0.9062）、mDC细胞（1.6405）、Tn细胞（0.9224）、NKT细胞（‑0.6079）、Tprf细胞（1.1259）。

公开(公告)号：CN114596964A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210496326.2

申请日：2022-05-09

Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)

Inventor： 解云涛 ,  孙洁 ,  姚璐 ,  张娟 ,  徐晔 ,  胡丽

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G16B20/50 ,  C12Q1/6886

Abstract: 本申请涉及医疗技术领域，尤其涉及预测BRCA突变患者对侧乳腺癌发病风险的模型及应用。本发明基于BRCA突变乳腺癌患者的BRCA突变数据及临床特征数据基础，通过COX比例风险模型建立BRCA突变乳腺癌患者对侧乳腺癌发病风险的模型。所述模型具有个体化、简便等优点，能够对BRCA突变乳腺癌患者的对侧乳腺癌发病风险进行有效评估，对个体化风险监测、优化临床治疗决策及加强临床风险干预具有重要的指导意义。