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公开(公告)号：CN108765350B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810547440.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 一种面向航天光学遥感图像量子化滤波方法，涉及量子层面的信息处理方法领域；首先对在轨卫星成像系统进行数学建模，并进行成像，然后对图像进行平移不变小波多层分解，进而得到高频信息和低频信息，进而对高频信息进行量子化转换、基于范数优化的量子面滤波，最后根据滤波后的高频信息进行重建，得到图像信息；本发明适于现有星上算法难以处理或质量不易提升的数据。由于方法是从量子化角度考虑的，考虑到叠加态的信息并进行量子比特面内“p范数”优化，因而能够更有效的去除噪声，提升图像的有效信息量；该方法能够有效提升空间相机在轨成像质量，加强对目标的感知能力。
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公开(公告)号：CN106780355A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611014110.9
申请日：2016-11-17
Applicant: 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 北京空间机电研究所
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/007 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像增强方法，包括1）对原始遥感图像进行采样并进行归一化处理，得到归一化采样图像；2）将图像像素相关性与量子信号处理相结合以定义像素的黑白概率来构造增强算子，得到预增强图像；3）根据预增强图像的最大信息熵原则自适应确定增强算子的最优灰度阈值；4）根据最优灰度阈值，再次利用增强算子得到增强图像。本发明引入量子比特表达方式表示图像像素出现黑白的概率，具有较强的适应性。根据增强后得到的预增强图像信息熵最大化原则，自适应的确定最佳灰度阈值，避免人为的不断调试，综合考虑了图像的全局与局部信息，有效地增强了图像的对比度，一定程度上抑制了噪声干扰，改善了图像的质量。
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公开(公告)号：CN108765350A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810547440.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 一种面向航天光学遥感图像量子化滤波方法，涉及量子层面的信息处理方法领域；首先对在轨卫星成像系统进行数学建模，并进行成像，然后对图像进行平移不变小波多层分解，进而得到高频信息和低频信息，进而对高频信息进行量子化转换、基于范数优化的量子面滤波，最后根据滤波后的高频信息进行重建，得到图像信息；本发明适于现有星上算法难以处理或质量不易提升的数据。由于方法是从量子化角度考虑的，考虑到叠加态的信息并进行量子比特面内“p范数”优化，因而能够更有效的去除噪声，提升图像的有效信息量；该方法能够有效提升空间相机在轨成像质量，加强对目标的感知能力。
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