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公开(公告)号：CN118555099A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410604103.2
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京科技大学 , 北京神州绿盟科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种智能网联汽车加密流量细粒度异常检测方法，包括：在检测到待检测数据流时，确定数据包特征集合，待检测数据流包括至少一个待检测数据包；基于数据包特征集合，获取待检测数据流中各个待检测数据包的待检测表示向量，一个待检测表示向量包括数据包特征集合中各个数据包特征在相应待检测数据包下的特征值；基于各个待检测数据包的待检测表示向量，构建待检测数据流的数据流时序数据；基于数据流时序数据，对待检测数据流进行异常检测，得到待检测数据流的异常检测结果。本发明实施例可通过数据流时序数据获取精确性较高的异常检测结果，以确定待检测数据流是否异常，从而有效提高智能网联汽车的信息安全性，以降低信息安全风险。
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公开(公告)号：CN118523933A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410604136.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京科技大学 , 北京神州绿盟科技有限公司
Inventor： 林福宏 , 李天宇 , 范敦球 , 韦文杰 , 许海涛 , 欧帅 , 郑开发 , 顾杜娟 , 蔚睿 , 肖岩军 , 王津 , 王星凯 , 刘大鹏 , 安建伟 , 董秋彤 , 张子斌
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种智能网联汽车CAN总线无监督加密流量检测方法及装置，该智能网联汽车CAN总线无监督加密流量检测模型训练方法，通过联邦学习，在各个车辆端对模型进行训练并在服务端将各车辆端发送的模型参数进行融合得到目标异常流量模型，由于车辆端对模型进行训练过程中使用的训练集中仅包含正常数据，使得VAE模型可以学习到正常数据的特征，进而使得模型针对正常数据进行重建得到的重建损失收敛，在接收到异常流量数据时，该重建损失则较大，进而可基于该重建损失确定异常流量数据，对普通或加密的异常流量数据均可实现有效检测。
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公开(公告)号：CN118551255A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410617758.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京科技大学 , 北京神州绿盟科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了一种智能网联汽车加密流量多任务分类方法、装置及电子设备，该方法将获取的待处理的智能网联汽车加密流量数据输入至预先训练好的目标加密流量分类模型中，由该目标加密流量分类模型进行多任务分类处理，获取得到目标加密流量分类模型输出的目标流量类别以及目标流量来源。由于该目标加密流量分类模型是基于历史智能网联汽车的加密流量训练得到的，该目标加密流量分类模型具备从加密流量数据中提取出综合特征，并基于提取得到的综合特征获取加密流量数据的目标流量类别以及目标流量来源的能力，如此，可在不破坏流量数据本身的安全性以及隐私性的情况下，实现对智能网联汽车加密流量的分类处理，有效提升了智能网联汽车数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118035832A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410159225.5
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京科技大学
Inventor： 方建亮 , 林福宏 , 姜文东 , 刘国良 , 徐宏 , 李培 , 魏泽民 , 黄弘扬 , 朱非白 , 姚海强 , 汤旭垚 , 李鑫 , 刘书涵 , 冼文斌 , 杨茹淼 , 张慧琨
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及电网谐波源识别技术领域，特别是指一种基于GSO‑LSTM的电网谐波源识别方法及装置，包括：根据电网谐波源数据采集点两侧的情况，利用随机抽样对电网谐波源数据进行采集和谐波状态标记，构建起电网谐波源数据集，接着对数据集进行预处理和划分，加快模型训练速度，提高模型精度。搭建LSTM神经网络模型，选择神经网络模型优化参数及目标，利用GSO算法对LSTM神经网络模型参数进行优化，并基于优化参数构建起基于GSO‑LSTM的神经网络模型。最后将GSO‑LSTM神经网络模型应用于电网谐波源识别，同时开发出一套电网谐波源识别软件系统，对电网数据进行保存、处理及显示，实现电网谐波源责任量化。该方法可以用在电网谐波源识别系统中。
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公开(公告)号：CN117852671A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410024022.5
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的动态任务映射方法及系统，该方法包括：分别计算异构集群中的各处理核运行分布式任务时的IPC值变化幅度均值；当任意一处理核的IPC值变化幅度均值超过预设阈值时，则基于预设的机器学习模型分别对不同的分布式任务运行在各处理核上的IPC值进行预测，得到每一分布式任务在各处理核上运行时的IPC值预测结果；基于IPC值预测结果，计算出每一映射方案的IPC值；将计算出的最大IPC值所对应的映射方案作为最优映射方案，建立任务和处理核间的映射。本发明可快速感知任务执行的阶段性变化，准确评估训练任务的资源需求，及时做出重映射决策，从而提高资源利用率，并提升大规模异构集群分布式训练效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113449735B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110802462.5
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种超像素分割的语义分割方法及装置，属于计算机视觉技术领域。该方法及装置为应用于机器人SLAM系统的高效语义分割方法。其中方法包括：提出一种多分支结合的特征提取算法模型，将图像通过不同的神经网络，获得两分支的特征图；设计了新型特征融合模块，使用一个卷积网络以训练学习如何叠加这两个网络来融合不同尺寸的特征，整合空间信息和语义信息；提出使用改进的超像素分割模块来获取边界分割细节，保留了图像的局部信息，又降低了图像分割的计算复杂度来辅助解决边界分割不精确的问题，以此来提高语义分割中的小目标的精确度，获得最终语义分割结果。
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公开(公告)号：CN116880980A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310846865.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种多资源感知的GUP共享动态资源调度方法及系统，涉及计算机技术领域，包括：离线获取每个深度学习任务在不同GPU数量上的平均单次迭代时间；离线记录每次迭代中的数据加载、数据预处理、前向和反向传播、参数同步四个阶段的平均持续时间作为每种资源类型的占用时间；根据集群空闲资源和任务的不同资源需求决定任务合并共享GPU的最优分组策略和在集群中的最优放置策略，将任务下发至计算节点执行。本发明将资源需求差异大的任务进行合并，共享GPU资源和计算节点资源，减小资源争抢带来的干扰，提升集群资源利用率。将GPU独占式机制和共享机制结合使用，缩短任务平均完成时间。通过实验对比分析提出的资源调度方案的优越性和有效性。
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公开(公告)号：CN116388988A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310340891.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于双混合密文策略属性的车辆机会计算加密方法及系统，涉及车联网建技术领域。包括：为车辆机会计算VOC量身定制的双混合基于属性的加密算法DH‑CPABE方案，该方案修复了现有基于密文策略属性的加密算法CP‑ABE前向安全性的缺点。数据共享工具使用对称密钥对数据进行两次加密，而密钥通过CP‑ABE加密。一旦计算工具或VOC被撤销，存储服务提供商和数据共享工具将重新加密共享数据和对称密钥。由于VOC的间歇性连接，将受信任权威TA的功能转移到数据共享车辆上，从而消除了TA。密钥和参数的生成是由数据共享工具进行的，而不是由必须假定是完全安全的第三方进行的。与现有的同类方案相比，DH‑CPABE方案在加密、代理解密、相同条件下解密等方面的计算代价更小。
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公开(公告)号：CN110990592B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911081872.4
申请日：2019-11-07
IPC: G06F16/38 , G06F16/31 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种微博突发话题在线检测方法及检测装置，能够实现微博突发话题实时在线检测。所述方法包括：获取微博文档流，提取文档的时间信息；对有标签的文档提取标签内容，利用提取的标签内容代替正文内容，将处理后的有标签的文档和没有标签的文档合成新的微博文档流；将新合成的微博文档流中的词汇构成单词对，利用带有时间信息的单词对获得突发项，建立突发话题检测模型；通过增量的方式实时更新突发话题检测模型，实现微博突发话题的在线检测。本发明涉及互联网技术领域。
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公开(公告)号：CN115834149A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211377866.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于国密算法的数控系统安全防护方法及装置，涉及数控系统的信息安全技术领域。包括：构造数控设备安全模块；构造数控网络边界安全模块；构造数控系统软件安全模块；构造数控系统数据安全模块；基于国密算法、数控设备安全模块、数控网络边界安全模块、数控系统软件安全模块以及数控系统数据安全模块，对数控系统进行安全防护。本发明提出了一种基于国密算法的数控系统安全防护体系，安全防护要点包括设备安全、网络边界防护安全、系统软件安全、数据安全等。实现了商用密码在数控系统多个环节的深度应用，成功将商用密码安全技术拓展应用于数控系统。
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