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公开(公告)号：CN118035832A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410159225.5
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 北京科技大学
Inventor： 方建亮 , 林福宏 , 姜文东 , 刘国良 , 徐宏 , 李培 , 魏泽民 , 黄弘扬 , 朱非白 , 姚海强 , 汤旭垚 , 李鑫 , 刘书涵 , 冼文斌 , 杨茹淼 , 张慧琨
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及电网谐波源识别技术领域，特别是指一种基于GSO‑LSTM的电网谐波源识别方法及装置，包括：根据电网谐波源数据采集点两侧的情况，利用随机抽样对电网谐波源数据进行采集和谐波状态标记，构建起电网谐波源数据集，接着对数据集进行预处理和划分，加快模型训练速度，提高模型精度。搭建LSTM神经网络模型，选择神经网络模型优化参数及目标，利用GSO算法对LSTM神经网络模型参数进行优化，并基于优化参数构建起基于GSO‑LSTM的神经网络模型。最后将GSO‑LSTM神经网络模型应用于电网谐波源识别，同时开发出一套电网谐波源识别软件系统，对电网数据进行保存、处理及显示，实现电网谐波源责任量化。该方法可以用在电网谐波源识别系统中。
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公开(公告)号：CN117852671A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410024022.5
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的动态任务映射方法及系统，该方法包括：分别计算异构集群中的各处理核运行分布式任务时的IPC值变化幅度均值；当任意一处理核的IPC值变化幅度均值超过预设阈值时，则基于预设的机器学习模型分别对不同的分布式任务运行在各处理核上的IPC值进行预测，得到每一分布式任务在各处理核上运行时的IPC值预测结果；基于IPC值预测结果，计算出每一映射方案的IPC值；将计算出的最大IPC值所对应的映射方案作为最优映射方案，建立任务和处理核间的映射。本发明可快速感知任务执行的阶段性变化，准确评估训练任务的资源需求，及时做出重映射决策，从而提高资源利用率，并提升大规模异构集群分布式训练效果。
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公开(公告)号：CN113449735B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110802462.5
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种超像素分割的语义分割方法及装置，属于计算机视觉技术领域。该方法及装置为应用于机器人SLAM系统的高效语义分割方法。其中方法包括：提出一种多分支结合的特征提取算法模型，将图像通过不同的神经网络，获得两分支的特征图；设计了新型特征融合模块，使用一个卷积网络以训练学习如何叠加这两个网络来融合不同尺寸的特征，整合空间信息和语义信息；提出使用改进的超像素分割模块来获取边界分割细节，保留了图像的局部信息，又降低了图像分割的计算复杂度来辅助解决边界分割不精确的问题，以此来提高语义分割中的小目标的精确度，获得最终语义分割结果。
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公开(公告)号：CN116880980A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310846865.9
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种多资源感知的GUP共享动态资源调度方法及系统，涉及计算机技术领域，包括：离线获取每个深度学习任务在不同GPU数量上的平均单次迭代时间；离线记录每次迭代中的数据加载、数据预处理、前向和反向传播、参数同步四个阶段的平均持续时间作为每种资源类型的占用时间；根据集群空闲资源和任务的不同资源需求决定任务合并共享GPU的最优分组策略和在集群中的最优放置策略，将任务下发至计算节点执行。本发明将资源需求差异大的任务进行合并，共享GPU资源和计算节点资源，减小资源争抢带来的干扰，提升集群资源利用率。将GPU独占式机制和共享机制结合使用，缩短任务平均完成时间。通过实验对比分析提出的资源调度方案的优越性和有效性。
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公开(公告)号：CN116388988A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310340891.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于双混合密文策略属性的车辆机会计算加密方法及系统，涉及车联网建技术领域。包括：为车辆机会计算VOC量身定制的双混合基于属性的加密算法DH‑CPABE方案，该方案修复了现有基于密文策略属性的加密算法CP‑ABE前向安全性的缺点。数据共享工具使用对称密钥对数据进行两次加密，而密钥通过CP‑ABE加密。一旦计算工具或VOC被撤销，存储服务提供商和数据共享工具将重新加密共享数据和对称密钥。由于VOC的间歇性连接，将受信任权威TA的功能转移到数据共享车辆上，从而消除了TA。密钥和参数的生成是由数据共享工具进行的，而不是由必须假定是完全安全的第三方进行的。与现有的同类方案相比，DH‑CPABE方案在加密、代理解密、相同条件下解密等方面的计算代价更小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110990592B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911081872.4
申请日：2019-11-07
IPC: G06F16/38 , G06F16/31 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供一种微博突发话题在线检测方法及检测装置，能够实现微博突发话题实时在线检测。所述方法包括：获取微博文档流，提取文档的时间信息；对有标签的文档提取标签内容，利用提取的标签内容代替正文内容，将处理后的有标签的文档和没有标签的文档合成新的微博文档流；将新合成的微博文档流中的词汇构成单词对，利用带有时间信息的单词对获得突发项，建立突发话题检测模型；通过增量的方式实时更新突发话题检测模型，实现微博突发话题的在线检测。本发明涉及互联网技术领域。
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公开(公告)号：CN115834149A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211377866.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于国密算法的数控系统安全防护方法及装置，涉及数控系统的信息安全技术领域。包括：构造数控设备安全模块；构造数控网络边界安全模块；构造数控系统软件安全模块；构造数控系统数据安全模块；基于国密算法、数控设备安全模块、数控网络边界安全模块、数控系统软件安全模块以及数控系统数据安全模块，对数控系统进行安全防护。本发明提出了一种基于国密算法的数控系统安全防护体系，安全防护要点包括设备安全、网络边界防护安全、系统软件安全、数据安全等。实现了商用密码在数控系统多个环节的深度应用，成功将商用密码安全技术拓展应用于数控系统。
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公开(公告)号：CN115632828A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211191924.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于设备自有特征的数控系统加密方法及装置，该方法包括：对数控系统中工业互联网设备的固有特征进行采集，根据工业互联网设备的固有特征，生成相应工业互联网设备的设备指纹，并保存所生成的设备指纹；其中，所采集的工业互联网设备的固有特征包括：设备的固有硬件信息和设备处理请求的响应时间；在设备进行通信时，通过对通信设备进行设备指纹校验，实现身份认证。本发明的数控系统加密方法可以应用于数控系统中，能够实现数控系统信息的安全防护，且本发明的方法防护性能好，执行效率较高。
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公开(公告)号：CN110941667B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911082719.3
申请日：2019-11-07
IPC: G06F16/27 , H04L67/1001
Abstract: 本发明提供一种移动边缘计算网络中的计算卸载方法及系统，能够降低用户终端设备的能耗和时迟。所述方法包括：将移动边缘计算网络中的计算卸载问题分解为用户卸载决策求解和计算资源分配求解两个子问题；初始化计算资源分配；根据用户的不同时延要求对卸载决策进行筛选，得到每个用户的可行卸载决策集合，并根据初始化结果，确定最优卸载决策；计算得到当前最优卸载决策下的最优计算资源分配方案；将得到的最优计算资源分配方案代入目标函数求解卸载策略，判断得到的卸载策略与最优卸载决策是否相同，若不同，则更新最优卸载策略，直至最优卸载策略不再发生变化或达到最大迭代次数停止迭代。本发明涉及物联网、人工智能领域。
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公开(公告)号：CN113573362A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110800759.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种6G移动通信卫星地面网分布式资源分配方法，属于移动通信技术领域。所述方法包括：构建一个由多颗卫星和多个移动用户组成的6G移动通信卫星地面网；将6G移动通信卫星地面网中所有卫星分为从移动用户获得服务需求的猎物卫星和从猎物卫星中获取服务负载的捕食者卫星；基于Lotka‑Volterra模型，分别构建猎物卫星和捕食者卫星服务负载动态变化函数来描述不同卫星间的负载平衡问题；对构建的猎物卫星和捕食者卫星服务负载动态变化函数进行求解，达到猎物卫星和捕食者卫星之间的负载均衡。采用本发明，能够实现猎物卫星和捕食者卫星之间的负载均衡以及通信网络资源的有效分配。
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