公开(公告)号：CN109300510B

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN201811095676.8

申请日：2018-09-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王戈 ,  海广通 ,  张柯宇 ,  吕军军 ,  王明硕 ,  王丹妮 ,  魏永强

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90

Abstract: 一种基于高通量计算筛选高性能金属有机骨架催化材料的方法，首先针对待研究MOFs系列与特定的催化反应体系，采用高通量并行计算的方式分别计算催化反应体系的吸附能，吉布斯函数变，活化能一系列性能参数，从中选取性能最优的MOFs材料；其次根据高通量计算结果，对最优MOFs材料进行合成与表征验证性能，进一步反馈给相应的数据库，并对高通量计算模式进行逐步的优化与完善。本发明采用高通量并行计算的方式，有效地缩短了计算时间。采用理论计算指导材料合成与制备，使得材料的合成与制备具备导向性，降低了研发成本，缩短了研发周期。通过实验数据实时反馈给理论计算这种交互式模式，使得理论计算的性能与精度得以不断提升与优化，具备良好的实用价值。

公开(公告)号：CN109300510A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201811095676.8

申请日：2018-09-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王戈 ,  海广通 ,  张柯宇 ,  吕军军 ,  王明硕 ,  王丹妮 ,  魏永强

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90

Abstract: 一种基于高通量计算筛选高性能金属有机骨架催化材料的方法，首先针对待研究MOFs系列与特定的催化反应体系，采用高通量并行计算的方式分别计算催化反应体系的吸附能，吉布斯函数变，活化能一系列性能参数，从中选取性能最优的MOFs材料；其次根据高通量计算结果，对最优MOFs材料进行合成与表征验证性能，进一步反馈给相应的数据库，并对高通量计算模式进行逐步的优化与完善。本发明采用高通量并行计算的方式，有效地缩短了计算时间。采用理论计算指导材料合成与制备，使得材料的合成与制备具备导向性，降低了研发成本，缩短了研发周期。通过实验数据实时反馈给理论计算这种交互式模式，使得理论计算的性能与精度得以不断提升与优化，具备良好的实用价值。