公开(公告)号：CN104574307B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201410841622.7

申请日：2014-12-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 覃京燕 ,  王晓慧 ,  高玉娇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，特别涉及一种绘画作品图像的主要颜色提取方法。包括以下步骤：步骤1、颜色聚类：将绘画作品图像输入，并选取15种颜色；步骤2、因素量化：分析15种颜色的面积因素、纯度因素及对比因素；步骤3、颜色排序：根据步骤2的三种因素进行评分获得15种颜色的评分；步骤4、颜色挑选：按照步骤3中的评分顺序和挑选原则，选取5个颜色。本发明的有益效果为，用本方法可以针对绘画作品图像得到准确的主要颜色，进而用这些主要颜色指导图像着色和图像颜色传递得到更好的效果。本方法充分考虑了人作画的过程，并进行量化，得到了符合人类视觉认知的绘画作品图像的主要颜色。该方法在结果质量方面有质的提升。

公开(公告)号：CN104574307A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201410841622.7

申请日：2014-12-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 覃京燕 ,  王晓慧 ,  高玉娇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，特别涉及一种绘画作品图像的主要颜色提取方法。包括以下步骤：步骤1、颜色聚类：将绘画作品图像输入，并选取15种颜色；步骤2、因素量化：分析15种颜色的面积因素、纯度因素及对比因素；步骤3、颜色排序：根据步骤2的三种因素进行评分获得15种颜色的评分；步骤4、颜色挑选：按照步骤3中的评分顺序和挑选原则，选取5个颜色。本发明的有益效果为，用本方法可以针对绘画作品图像得到准确的主要颜色，进而用这些主要颜色指导图像着色和图像颜色传递得到更好的效果。本方法充分考虑了人作画的过程，并进行量化，得到了符合人类视觉认知的绘画作品图像的主要颜色。该方法在结果质量方面有质的提升。