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公开(公告)号：CN102523055B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201110410039.7
申请日：2011-12-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提出一种Nakagami-m衰落信道条件下的合作频谱感知方法。本发明通过两个环节来提高认知用户对授权频谱的感知效率。一是在认知用户处引入基于改进的反向传播神经网络实现的自适应均衡器，认知用户首先将接收到的经过衰落信道的信号送入自适应均衡器中进行处理，以提高接收信号的质量；二是在数据融合中心将Chair-Varshney准则的思想用于判决准则的改进算法，并采用基于L-M算法的BP神经网络来实现。上述两个环节中涉及的神经网络的结构可以根据Nakagami-m衰落信道的形式进行自适应调整，通过这两个环节的改进，能够有效地提高认知用户的频谱正确感知率，从而更合理、有效地使用授权频谱资源。
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公开(公告)号：CN102523055A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110410039.7
申请日：2011-12-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提出一种Nakagami-m衰落信道条件下的合作频谱感知方法。本发明通过两个环节来提高认知用户对授权频谱的感知效率。一是在认知用户处引入基于改进的反向传播神经网络实现的自适应均衡器，认知用户首先将接收到的经过衰落信道的信号送入自适应均衡器中进行处理，以提高接收信号的质量；二是在数据融合中心将Chair-Varshney准则的思想用于判决准则的改进算法，并采用基于L-M算法的BP神经网络来实现。上述两个环节中涉及的神经网络的结构可以根据Nakagami-m衰落信道的形式进行自适应调整，通过这两个环节的改进，能够有效地提高认知用户的频谱正确感知率，从而更合理、有效地使用授权频谱资源。
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