Nakagami-m衰落信道下的合作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN102523055B

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201110410039.7

    申请日:2011-12-09

    Abstract: 本发明提出一种Nakagami-m衰落信道条件下的合作频谱感知方法。本发明通过两个环节来提高认知用户对授权频谱的感知效率。一是在认知用户处引入基于改进的反向传播神经网络实现的自适应均衡器,认知用户首先将接收到的经过衰落信道的信号送入自适应均衡器中进行处理,以提高接收信号的质量;二是在数据融合中心将Chair-Varshney准则的思想用于判决准则的改进算法,并采用基于L-M算法的BP神经网络来实现。上述两个环节中涉及的神经网络的结构可以根据Nakagami-m衰落信道的形式进行自适应调整,通过这两个环节的改进,能够有效地提高认知用户的频谱正确感知率,从而更合理、有效地使用授权频谱资源。

    Nakagami-m衰落信道下的合作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN102523055A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201110410039.7

    申请日:2011-12-09

    Abstract: 本发明提出一种Nakagami-m衰落信道条件下的合作频谱感知方法。本发明通过两个环节来提高认知用户对授权频谱的感知效率。一是在认知用户处引入基于改进的反向传播神经网络实现的自适应均衡器,认知用户首先将接收到的经过衰落信道的信号送入自适应均衡器中进行处理,以提高接收信号的质量;二是在数据融合中心将Chair-Varshney准则的思想用于判决准则的改进算法,并采用基于L-M算法的BP神经网络来实现。上述两个环节中涉及的神经网络的结构可以根据Nakagami-m衰落信道的形式进行自适应调整,通过这两个环节的改进,能够有效地提高认知用户的频谱正确感知率,从而更合理、有效地使用授权频谱资源。

    一种微弱信号去噪方法及装置

    公开(公告)号:CN105447318A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510868151.3

    申请日:2015-12-01

    Inventor: 王丽娜 韩状 王兵

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明提供一种微弱信号去噪方法及装置,能够无失真的重构原始微弱信号,同时提高重构信号的信噪比。所述方法包括:获取含噪信号和所述含噪信号分解后的本征模态;根据弗雷歇距离判断准则确定分界模态,将分解后的本征模态分为相关模态和非相关模态;根据相关模态的峰值、所述峰值所处的区间范围和峰值区间信息熵构造非相关模态的去噪阈值对非相关模态进行阈值去噪;将去噪后的非相关模态和弗雷歇距离判定的相关模态进行信号叠加,重构原始的微弱信号。本发明适用于信号处理技术领域。

    一种q-LDPC-LT级联喷泉码方案的Ka频段深空通信方法及系统

    公开(公告)号:CN105162552A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510487897.X

    申请日:2015-08-10

    CPC classification number: H04L1/0063 H03M13/3761 H04L1/005 H04L1/0064

    Abstract: 本发明提供一种q-LDPC-LT级联喷泉码方案的Ka频段深空通信方法及系统,方法包括:LT编码器对原始数据进行编码生成第一数据;q-LDPC编码器利用低密度稀疏校验矩阵构造方法结合LU分解编码算法对第一数据进行编码生成第二数据;q-LDPC译码器对第二数据进行译码生成第三数据;对第二数据进行译码生成第三数据,包括:在译码每轮迭代的比特判决之后再次进行误码检测,寻找错误比特并进行更正;LT译码器对第二数据进行译码生成译码数据;对第二数据进行译码生成译码数据,包括:当前不存在度为1的编码数据包时,构造度为1的数据包进行译码。本发明能够降低编码复杂程度,提高编码效率,进一步提高译码的可靠性,从而降低译码对度为1的编码数据包存在的依赖性。

    一种微弱信号去噪方法及装置

    公开(公告)号:CN105447318B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510868151.3

    申请日:2015-12-01

    Inventor: 王丽娜 韩状 王兵

    Abstract: 本发明提供一种微弱信号去噪方法及装置,能够无失真的重构原始微弱信号,同时提高重构信号的信噪比。所述方法包括:获取含噪信号和所述含噪信号分解后的本征模态;根据弗雷歇距离判断准则确定分界模态,将分解后的本征模态分为相关模态和非相关模态;根据相关模态的峰值、所述峰值所处的区间范围和峰值区间信息熵构造非相关模态的去噪阈值对非相关模态进行阈值去噪;将去噪后的非相关模态和弗雷歇距离判定的相关模态进行信号叠加,重构原始的微弱信号。本发明适用于信号处理技术领域。

    一种q-LDPC-LT级联喷泉码方案的Ka频段深空通信方法及系统

    公开(公告)号:CN105162552B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201510487897.X

    申请日:2015-08-10

    Abstract: 本发明提供一种q‑LDPC‑LT级联喷泉码方案的Ka频段深空通信方法及系统,方法包括:LT编码器对原始数据进行编码生成第一数据;q‑LDPC编码器利用低密度稀疏校验矩阵构造方法结合LU分解编码算法对第一数据进行编码生成第二数据;q‑LDPC译码器对第二数据进行译码生成第三数据;对第二数据进行译码生成第三数据,包括:在译码每轮迭代的比特判决之后再次进行误码检测,寻找错误比特并进行更正;LT译码器对第二数据进行译码生成译码数据;对第二数据进行译码生成译码数据,包括:当前不存在度为1的编码数据包时,构造度为1的数据包进行译码。本发明能够降低编码复杂程度,提高编码效率,进一步提高译码的可靠性,从而降低译码对度为1的编码数据包存在的依赖性。

Patent Agency Ranking