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公开(公告)号:CN117233081A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311120153.5
申请日:2023-08-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N17/02 , G01N17/00 , G16C20/10 , G16C20/70 , G16C20/80 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06F18/2413 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合数字孪生模型的金属腐蚀监测方法和系统,包括:建立电化学腐蚀二次电流分布的物理场,并建立深度学习模型训练预测数据库;以湿度时间序列数据作为模型输入,并以腐蚀深度作为模型输出构建并训练时序神经网络模型;通过传感器实时采集多组湿度数据,并创建湿度时间序列CSV文件;将湿度时间序列CSV文件作为时序神经网络模型的输入,获取模型的输出结果腐蚀深度,获取经KNN最近邻算法处理的模型各不重复点的腐蚀深度数据;将模型中各点的腐蚀深度值可视化,以输出待监测金属的表面腐蚀示意图。本发明解决了金属腐蚀的不确定性和随机性导致的环境序列参数无法与腐蚀数据对应的问题,可以实现金属腐蚀的三维可视化实时观测。
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公开(公告)号:CN118468304A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410500640.2
申请日:2024-04-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明属于区块链领域,具体涉及一种实验室数据分层访问及共享系统、方法、设备和介质。包括数据访问控制模块、数据加密模块、主控模块和区块链数据库模块;数据访问控制模块用于接收来自用户的访问请求、判断用户权限和对实验数据进行访问;主控模块用于对其他模块发送指令和协调工作;区块链数据库模块用于构建双链模型,并储存实验数据;数据加密模块用于对双链模型内的数据进行加密和解密。本发明针对高校内部实验室间的数据共享需求,通过双链模型实现数据的共享和合作。其次,在数据共享过程中,本发明采用加密算法对实验数据进行加密处理,保护了数据的隐私性和安全性。
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