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公开(公告)号:CN115274052A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210730868.1
申请日:2022-06-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H20/60 , G16H20/17 , G16H50/20 , A61M5/142 , A61M5/172 , G01G19/414 , G06V20/68 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供一种糖尿病人食糖监控系统,属于血糖控制领域。所述系统包括:重量检测模块,用于获取糖尿病人餐食中各种食物的重量;图像识别模块,用于基于深度学习的图像识别算法,确定糖尿病人餐食中食物的种类;食物成分分析模块,用于基于餐食中食物的种类、每种食物对应的重量以及食物各营养成分占比信息确定餐食中CHO,其中,CHO为碳水化合物总的含量;血糖控制模块,用于根据确定的餐食中CHO,采用神经网络与模糊PID算法预测糖尿病人血糖波动曲线并提供胰岛素注射量。采用本发明,能够实现糖尿病人餐后血糖的精准控制。
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公开(公告)号:CN115273073A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210711426.2
申请日:2022-06-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种计算食物营养成分的方法,该方法包括:基于食物特征,从获取到的目标图片中,确定出目标食物所属的食物种类以及个数;基于用于表征数字的数字信息,从所述目标图片中确定出食物的总重量;根据所述食物种类、所述个数以及所述总重量,确定每种食物的分重量;根据所述分重量以及与食物重量与营养成分的对应关系表,确定所述目标图片中每种食物的营养成分。可见通过该方法可以识别出图片中食物的营养含量。
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