-
公开(公告)号：CN115018246B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210410498.3
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种热轧工作辊上机选择方法及上机选择专家系统，属于轧制控制领域。所述上机选择方法得到现场轧制产品的五种品规属性的类别；预设参考轧制计划及对应的轧辊需求，并分析参考轧制计划中五个品规属性类别相对于全部品规属性类别的存在状态；根据自适应系数计算各类别对参考轧制计划特性的贡献度，再计算目标轧制计划与参考轧制计划之间的特性差异度，确定目标轧辊需求，选出所有符合目标轧制计划的轧辊，并进行优先级排序；对优先级最低的轧辊状态进行评价，计算目标轧制计划与轧辊的匹配度并与阈值比较；若不匹配，则修正自适应系数，重新计算贡献度；否则获得上机选择结果。本发明实现了轧辊资源的合理分配及自动推送，省去了人工挑选轧辊的过程，减小了轧辊消耗。
-
公开(公告)号：CN114881428B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210410251.1
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明属于热轧磨辊间生产智能管控领域，涉及一种热轧轧辊磨削优先级排序及预警方法。该方法利用磨床状态评估模型、辊综合评价模型和轧辊磨削预警模型，通过对磨辊间内不同待磨削轧辊类型进行综合计算评分，分配至相应状态值高的磨床进行优先级排列磨削；通过对未来轧制计划的分析判断，结合当前周转轧辊状态信息，根据轧辊磨削预警模型的计算，提供不同类型轧辊磨削指导建议。本发明的有益效果是：该方法提高了磨辊间磨床运管的工作效率，代替管理人员进行决策，大幅降低了管理和操作人员的工作难度，有效避免了轧辊磨削不合理导致影响轧线顺利生产的情况，有助于提升钢铁企业的技术实力和经营效益。
-
公开(公告)号：CN115018246A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210410498.3
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种热轧工作辊上机选择方法及上机选择专家系统，属于轧制控制领域。所述上机选择方法得到现场轧制产品的五种品规属性的类别；预设参考轧制计划及对应的轧辊需求，并分析参考轧制计划中五个品规属性类别相对于全部品规属性类别的存在状态；根据自适应系数计算各类别对参考轧制计划特性的贡献度，再计算目标轧制计划与参考轧制计划之间的特性差异度，确定目标轧辊需求，选出所有符合目标轧制计划的轧辊，并进行优先级排序；对优先级最低的轧辊状态进行评价，计算目标轧制计划与轧辊的匹配度并与阈值比较；若不匹配，则修正自适应系数，重新计算贡献度；否则获得上机选择结果。本发明实现了轧辊资源的合理分配及自动推送，省去了人工挑选轧辊的过程，减小了轧辊消耗。
-
公开(公告)号：CN114881428A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210410251.1
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于热轧磨辊间生产智能管控领域，涉及一种热轧轧辊磨削优先级排序及预警方法。该方法利用磨床状态评估模型、辊综合评价模型和轧辊磨削预警模型，通过对磨辊间内不同待磨削轧辊类型进行综合计算评分，分配至相应状态值高的磨床进行优先级排列磨削；通过对未来轧制计划的分析判断，结合当前周转轧辊状态信息，根据轧辊磨削预警模型的计算，提供不同类型轧辊磨削指导建议。本发明的有益效果是：该方法提高了磨辊间磨床运管的工作效率，代替管理人员进行决策，大幅降低了管理和操作人员的工作难度，有效避免了轧辊磨削不合理导致影响轧线顺利生产的情况，有助于提升钢铁企业的技术实力和经营效益。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.039 seconds)
